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用尽虚拟内存使用Docker Toolbox安装SyntaxNet: 尝试使用Docker Toolbox从此Dockerfile安装SyntaxNet时，我耗尽了虚拟内存。编译Dockerfile时收到这个消息： ERROR: /root/.cache/bazel/_bazel_root/5b21cea144c0077ae150bf0330ff61a0/external/org_tensorflow/tensorflow/core/kernels/BUILD:1921:1: C++ compilation of rule '@org_tensorflow//tensorflow/core/kernels:svd_op' failed: gcc failed: error executing command /usr/bin/gcc -U_FORTIFY_SOURCE '-D_FORTIFY_SOURCE=1' -fstack-protector -Wall -Wl,-z,-relro,-z,now -B/usr/bin -B/usr/bin -Wunused-but-set-parameter -Wno-free-nonheap-object -fno-canonical-system-headers … (remaining 115 argument(s) skipped): com.google.devtools.build.lib.shell.BadExitStatusException: Process exited with status 1. virtual memory exhausted: Cannot allocate memory ____Building complete. ____Elapsed time: 8548.364s, Critical Path: 8051.91s 我有一种感觉，这可以通过更改Bazel的默认作业限制（例如）–jobs –jobs=1 ，但是我不知道我会把它放在Dockerfile中。

如何使用Docker与Tensorflow在Macterminal上运行Python脚本？: 我刚刚得到一个Mac，并从Windows转移，并使用Docker安装Tensorflow，一切工作正常，但我想运行一个我从前的Python脚本。有没有办法在Mac上使用terminal在Docker中运行python脚本？

Docker上的Tensorflow：如何保存Jupyter笔记本上的工作？: 新手到Docker和Tensorflow并试用它们。安装（在win10上，使用hyper-v驱动程序）进行得很顺利，我可以运行 docker run -p 8888:8888 -it gcr.io/tensorflow/tensorflow 并得到这样的输出： [I 23:01:01.188 NotebookApp]←(B Serving notebooks from local directory: /notebooks [I 23:01:01.189 NotebookApp]←(B 0 active kernels [I 23:01:01.189 NotebookApp]←(B The Jupyter Notebook is running at: http://[all ip addresses on your system]:8888/ [I 23:01:01.189 NotebookApp]←(B Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to […]

在Google Cloud上查看Docker上的Tensorboard: 我正尝试在Google Cloud上的Docker上显示来自TensorFlow的TensorBoard。 http://tensorflow.org/how_tos/summaries_and_tensorboard/index.md tensorboard –logdir ./ 我在Apache上运行Apache（可能在我的第一个容器“ai-unicorn”Docker自己的容器“docker-playground”中）。我可以在http://104.197.119.57/上看到来自Google Cloud的默认页面。我在Google Cloud上启动TensorBoard，如下所示： root@6cf64fd299f0:/# tensorboard –logdir ./ Starting TensorBoard on port 6006 (You can navigate to http://localhost:6006) 我尝试了使用端口6006的Google Cloud SSH选项，名为“在自定义端口上的浏览器窗口中打开”。它显示：“我们无法通过端口6006连接到VM”。从Google Cloud查看TensorBoard的正确方法是什么？

如何与docker同时运行Tensorboard和jupyter？: 我开始学习如何使用TensorFlow进行机器学习。并且发现docker是非常方便部署TensorFlow到我的机器。不过，我能find的例子并不适用于我的目标设定。哪个是在ubuntu16.04操作系统下，使用nvidia-docker将jupyter和tensorboard服务放在一起（可以是两个容器或两个服务的容器）。主机操作系统可以看到从jupyter创build的文件。 Ubuntu 16.04 Dokcer NVIDIA-泊坞窗 Jupyter Tensorboard Jupyter容器 nvidia-docker run \ –name jupyter \ -d \ -v $(pwd)/notebooks:/root/notebooks \ -v $(pwd)/logs:/root/logs \ -e "PASSWORD=*****" \ -p 8888:8888 \ tensorflow/tensorflow:latest-gpu Tensorboard容器 nvidia-docker run \ –name tensorboard \ -d \ -v $(pwd)/logs:/root/logs \ -p 6006:6006 \ tensorflow/tensorflow:latest-gpu \ tensorboard –logdir /root/logs 我试图将日志文件夹挂载到两个容器，并让Tensorboard访问jupyter的结果。 […]

为什么我需要密码才能在使用docker机时访问jupyter笔记本？: 当我使用docker机打开我的Jupyter笔记本时，出现了一个奇怪的问题。该网站需要我input密码，以便我可以访问笔记本电脑。真奇怪！你知道为什么吗？其实，我正在使用我的docker机器来使用张量stream来学习机器学习。我使用docker集装箱和terminal来获得张量，并尝试在浏览器上打开jupyter笔记本。但是Jupyter出现在我的浏览器后，它让我input密码来使用笔记本。

在tensorflow docker镜像上启动convolutional.py脚本时，“没有这样的文件或目录”: 我没有Linux或Mac机，所以为了检查Windows上的TensorFlow，安装docker并下载了tensorflow-full的图像。当我运行以下命令： $ python tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py 我得到这个错误消息： C:\Users\Javiar\Anaconda\python.exe: can't open file 'tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py': [Errno 2] No such file or directory 目前在Win 8.1上安装了anaconda。

用张量导入docker上的pandas: 我使用Windows并学习使用tensorflow，所以我需要在Docker（Toolbox）下运行它。按照通常的说明： $ docker run -it gcr.io/tensorflow/tensorflow 我可以在192.168.99.100:8888浏览器上启动一个Jupyter笔记本，并无故障地运行教程笔记本。现在，当我尝试import pandas as pd ，这是安装在我的电脑与PIP，在Juypter它只是说ImportError: No module named pandas 任何想法如何让这个库工作在从docker启动tensorflow图像？截图

在Google Cloud上启动Docker上的TensorFlow: 我按照指示在Google Cloud上的Docker上安装了TensorFlow： http://tensorflow.org/get_started/os_setup.html#docker-based-installation 它第一次工作，并显示tensorflow提示。现在我已经注销并返回，我得到这个： technologiclee@docker-playground:~$ docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow root@2e87064f0743:/# 我也试过这个： root@2e87064f0743:/# docker run b.gcr.io/tensorflow/tensorflow-full bash: docker: command not found 在Docker安装之后，有没有其他方法可以启动TensorFlow？

无法连接到Windows 10中的Tensorflow Jupyter Notebook: 每当我尝试为tensorflow启动我的jupyter笔记本时，我收到以下错误消息。浏览器错误以下是我所拥有的docker工人的地位 Docker机器正在运行 Docker图像下载我使用Docker映像ID在docker中运行它我想知道为什么仍然我的jupyter笔记本不被解雇，虽然它在bash中正常运行？更新（在VirtualBox中设置）