Tag: tensorflow

在Windows中使用TensorFlow

我正在尝试为我的windows 10configurationTensorFlow深度学习库。我使用以下链接进行configuration 在Windows中安装TensorFlow 以下是我的dockerterminal和窗口的输出。 从dockerterminal 从Windows命令提示符 现在我想问一下如何使用TensorFlow，因为在我看来，一切工作正常？ 更新 现在我得到以下错误 Docker ps命令提供了以下输出 虚拟框状态 Python和TensorFlow在cmd内运行良好，但我无法启动Jupyton Notebook

如何从docker集装箱下载文件？

我正在使用这个Docker容器https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/udacity 。 我做了一些改变，并想从它备份文件到我的硬盘驱动器。 我找不到解决scheme。

在Windows Docker安装上安装Tensorflow

我正在使用Docker安装（ https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/get_started/os_setup.html#docker-installation ）在我的Windows PC上安装Tensorflow。 在安装Docker之后，我按照以下说明操作： http : //www.netinstructions.com/how-to-install-and-run-tensorflow-on-a-windows-pc/ 。 一切都很好，直到最后一步：当我input指令 docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow 我获得以下输出： [I 10:10:57.073 NotebookApp] Writing notebook server al/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret [W 10:10:57.104 NotebookApp] WARNING: The notebook s addresses and not using encryption. This is not rec [W 10:10:57.105 NotebookApp] WARNING: The notebook s addresses and not using authentication. This is hig nded. [I […]

使用–link容器将一个脚本文件从一个docker容器调用到另一个容器

我使用docker命令docker run -d -name tensorflow_syntaxnet_container syntaxnet_image创build了一个名为“tensorflow-syntaxnet_container”的容器，另一个容器“python_flask”使用docker命令链接tensorflow-syntaxnet_container docker docker run -d -p 0.0.0.0:5001:5001 –link tensorflow-syntaxnet_container:syntaxnet -name python_flask python_image:latest和这两个容器创build成功，并按预期单独工作。 还validation了python_flask容器与syntaxnet容器一样作为cat / etc / hosts结果172.17.0.27 syntaxnet e002ab9f43a7 tensorflow-syntaxnet_container是syntaxnet容器的容器ip。 我需要调用一个脚本文件demo.sh，并需要访问输出文件connect with tensorflow-syntaxnet_container来自位于python_flask container python烧瓶应用程序connect with tensorflow-syntaxnet_container 我无法find链接的容器tensorflow-syntaxnet_container的任何安装目录或文件夹 任何人都可以帮助我如何调用脚本文件，并访问从一个容器到另一个容器的所有文件

在pycharm中为docker设置远程解释器

我正在使用PyCharm社区编辑器 5.0.3.I. 我想在Dock上运行我的Tensorflow python项目。 根据评论社区版本不支持远程口译员。 除了使用PyCharm企业版，有什么可能的办法？

当我尝试连接到泊坞窗图像时，主机没有运行

我正在遵循TensorFlow的教程，并在Windows 7机器上设置Docker镜像。 我收到此消息Error checking TLS connection: Host is not running消息我的Windows命令提示尝试到达在VirtualBox上执行的泊坞窗图像。 步骤 我安装了Docker 1.8 （最新版本） 我安装了VirtualBox v5.0.20（最新版本） Docker运行正常 在docker CLI上 我已经创build了vdocker映像docker docker-machine create vdocker -d virtualbox 我运行命令eval $("C:\app\DockerToolbox\docker-machine.exe" env) 在Windows命令提示符下 我运行c:\ml\tensorflow>FOR /f "tokens=*" %i IN ('docker-machine env –shell cmd vdocker') DO %i并获取以下错误消息Error checking TLS connection: Host is not running 我运行docker-machine ls命令，我得到超时 解决办法是什么？ 在此先感谢您的帮助

从Windows机器上安装目录到OracleVMBox for Docker上的Tensor

我在我的Windows机器和称为“default”的Oracle VM虚拟机箱之间build立了一个共享文件夹“tensor”。 [我运行Windows 7，使用Oracle VM Virtual Box Manager和Docker Toolbox。] 然后，我打开Docker Toolbox快速入门terminal，将ssh放入“默认”VM Box中，并可以成功将tensor文件夹挂载到它的目录中，如下所示： 我在本地计算机上创build了“hello_world.txt”，并在虚拟机中显示了该文件。 我的问题是，我似乎无法弄清楚如何在默认框中的一个容器中运行tensorflow图像时使用此目录（另外，我是新来的，所以请纠正我，如果我的术语这里是错误的） 。 我退出“默认”框，并返回到我的Docker客户端。 我尝试运行以下各种命令（来自多个网站）： docker run -it -p 8888:8888 -p 6006:6006 -v /mnt/tensor:/tensor –name tf gcr.io/tensorflow/tensorflow 当我访问http：// DEFAULT_IP：8888时 ，这让我可以访问Jupyter笔记本，但是我没有看到我期望看到的“张量”文件夹。 相反，目录只是空的。 但是，我在上面的命令中假定了-v DIRECTORY_VM：DIRECTORY_CONTAINER，这样我给出的第一个地址就是我的默认虚拟机内的目录，即映射到运行张量图像的容器内的目录。 二审是我试过这个： docker run -it -p 8888:8888 -p 6006:6006 -v //c/Users/rebeccak.REBECCAPC/tensor:/tensor –name tf gcr.io/tensorflow/tensorflow 在这种情况下，我将path提供给本地机器上的“张量”文件夹，而不是VM Box。 仍然没有成功。 有人能告诉我如何正确地做到这一点？ 谢谢。 另外，当我运行“docker检查CONTAINER_NAME”为我的一个尝试，我得到这个坐骑： 所以“源”文件夹看起来不像我指定的path。 […]

当电脑进入睡眠状态时，GPU不可用

我正在使用TensorFlow的 docker安装。 我启动容器使用 nvidia-docker run -it -p 8888:8888 -v /*/Data/docker:/docker –name TensorFlow gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-gpu /bin/bash 这使我可以将我的次要本地驱动器中的文件夹名称“docker”链接到docker容器内的文件夹。 问题是，只要我的电脑（Ubuntu – GTX 1070 – 6700k Intel CPU）进入hibernate状态，GPU就不可用，代码只能在CPU上运行。 当我在docker中的ipython笔记本会话中运行代码时，我得到： 未能调用cuInit：CUDA_ERROR_UNKNOWN。 I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:111] successfully opened CUDA library libcublas.so locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:111] successfully opened CUDA library libcudnn.so locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:111] successfully opened CUDA library libcufft.so locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:111] successfully opened CUDA library […]

Windows 7 jupyter笔记本执行tensorflow

我是tensorflow和unix / linux使用的新手。 所以我的问题可能太简单了。 我一直在成功地从Anaconda / Jupyter笔记本运行.ipynb文件。 然而，在我使用pip安装tensorflow后，当我尝试导入tensorflow时出现错误。 ImportError：没有名为'tensorflow'的模块 或者我也下载了使用docker的tensorflow图片，我可以从docker容器运行它。 然而，我不知道如何执行.ipynb文件（＆也如何添加到我的docker容器tensorflow）

在Conda环境中安装软件包，但仅适用于Python而不是iPython？

我正在使用Ubuntu Docker镜像。 我没有问题安装了Anaconda。 我不想安装tensorflow，使用tensorflow网站上的说明： conda create –name tensorflow python=3.5 source activate tensorflow <tensorflow> conda install -c conda-forge tensorflow 它安装没有错误。 但是，当我在iPython导入时，它告诉我没有模块张量tensorflow 。 但是，如果我在Python导入，它工作正常。 怎么回事，我该如何解决？