我们需要在AWS EC2上部署Docker容器,Hawkbit和RabbitMQ将在容器上运行。 在设置我们的任务位置时,我们试图把java命令放在容器定义的命令部分。 唉,当我们启动服务时,容器停止,因为AWS显然不执行java命令。 有没有办法让容器的Java命令没有SSH'ing到容器?
我有一个在远程机器的容器中运行的Spring Boot应用程序,我必须使用哪些JVM参数通过Java Mission Control或JVisual VM(通过JMX)连接到它?
我在Docker中从java代码运行这个脚本,并且进程的退出代码是127。 process = Runtime.getRuntime().exec(commands); // commands is an array with script name and other variables defined in the script. process.waitFor(); openssl enc -d -aes-256-cbc -in $ENCRYPTED_TARBALL -out $OUTPUT_TAR -K $password 我确定在docker和脚本中安装了openssl,可以访问$ ENCRYPTED_TARBALL和$ OUTPUT_TAR。 如果脚本执行成功,应该创build$ OUTPUT_TAR文件。
我对Docker非常陌生,我想让我的JEE(Wildfly Swarm)应用程序和我的PostgreSQL数据库dockerized。 它可以捆绑在同一个容器中,也可以分开,因为我不知道现在会更好。 我发现了一些使用fabric8io / docker-maven-plugin的 dockerize Wildfly Swarm应用相关的内容 ,但我不知道如何将数据库添加到这个图像。 谢谢
由于默认docker工程在64位。 目前我不知道如何使用32位。 我想用32位Java的Wildfly来部署我的应用程序。 我是否需要创build自己的图像? 或者有一些解决方法吗?
我正在使用运行在Docker上的JBoss部署我的应用程序。 当我运行脚本来build立和运行图像时,一个bean仍然在制造麻烦: ServerService Thread Pool — 100| ERROR [org.springframework.web.context.ContextLoader] – Context initialization failed: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'applicationValidatorService': Cannot resolve reference to bean 'applicationValidator' while setting constructor argument; nested exception is org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'applicationValidator' defined in file [/home/exion/.jrebel/cache/ib-validation-ws-impl/deployment/META-INF/spring/ws-applications-beans.xml]: Cannot resolve reference to bean 'poolTaskManager' while setting bean property 'taskManager'; […]
我为CI的虚拟build筑物代理机创build了DockerImage。 在主机上我已经安装了JAVA。 JAVA通过VOLUME链接到docker集装箱。 主机(使用Java) – VOLUME – docker容器 Java是从docker集装箱完美工作。 项目正在使用gradle。 当gradle尝试下载依赖关系时,错误: javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validator.ValidatorException: No trusted certificate found 当我使用wget下载与gradle完全相同的URL时,它同时适用于Docker容器和主机。 主机/docker容器:Ubuntu的:16:04 Java:openjdk版本“1.8.0_121”
我们有一个使用eclipse-jetty版本8.1.6的java webserver。 最近我们开始注意到内存不足的错误。 我们对活动的线程数目没有分析。 这在100左右似乎是合理的。该进程有5GB的最大堆内存和4GB的初始堆内存。 Process Details Environment: Docker(kubernetes) java.version="1.8.0_91" java.vm.info="mixed mode" java.vm.name="Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM" thread size = 1024K ulimit is unlimited for max process per user. Container(Pod) Max memory is allocated to be 8GB networking服务器平均每分钟接收350个请求。 我们还在ELB(kubernetes服务)之后运行了许多这样的实例。 运行几个小时后,我们注意到这个OOM。 这个问题是随机的,它发生在压力testing。 OOM StackTrace: java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread at java.lang.Thread.start0(Native Method) [na:1.8.0_91] at […]
我在Hadoop学习了一段时间,并且安装了一切虚拟机,并且能够使用Intellij编写Java代码来执行MapReduce作业。 这一切都很棒,但是我想学习MapReduce,而且还有更多的细节,所以我有兴趣在自己的机器上设置一些东西来练习。 我看到Cloudera拥有Docker镜像,允许在某种Linux风格下安装Hadoop生态系统。 我是docker工人,但听起来不错,尤其是因为他们有一个伪集群的多节点选项,我不需要繁琐的虚拟机。 我的问题是,如何实际编写MapReduce,Spark或任何代码在容器中运行? 在我的主机上没有Hadoop / Spark / etc的jar或者库,这些都在图像中,而且在docker上看起来有些容器是命令行驱动的。 所以不知道如何在图像中使用IDE。 那么,当所有的依赖关系都在图像中的时候,如何开发代码呢?
我正在寻找使用java(gcloud或docker客户端)在私有Google容器registry中列出容器图像的示例 提前致谢