使用Hadoop和Docker进行代码开发的过程

我在Hadoop学习了一段时间，并且安装了一切虚拟机，并且能够使用Intellij编写Java代码来执行MapReduce作业。

这一切都很棒，但是我想学习MapReduce，而且还有更多的细节，所以我有兴趣在自己的机器上设置一些东西来练习。 我看到Cloudera拥有Docker镜像，允许在某种Linux风格下安装Hadoop生态系统。 我是docker工人，但听起来不错，尤其是因为他们有一个伪集群的多节点选项，我不需要繁琐的虚拟机。

我的问题是，如何实际编写MapReduce，Spark或任何代码在容器中运行？ 在我的主机上没有Hadoop / Spark / etc的jar或者库，这些都在图像中，而且在docker上看起来有些容器是命令行驱动的。 所以不知道如何在图像中使用IDE。 那么，当所有的依赖关系都在图像中的时候，如何开发代码呢？