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如何与docker同时运行Tensorboard和jupyter？

我开始学习如何使用TensorFlow进行机器学习。 并且发现docker是非常方便部署TensorFlow到我的机器。 不过，我能find的例子并不适用于我的目标设定。 哪个是 在ubuntu16.04操作系统下，使用nvidia-docker将jupyter和tensorboard服务放在一起（可以是两个容器或两个服务的容器）。 主机操作系统可以看到从jupyter创build的文件。 Ubuntu 16.04 Dokcer NVIDIA-泊坞窗 Jupyter Tensorboard Jupyter容器 nvidia-docker run \ –name jupyter \ -d \ -v $(pwd)/notebooks:/root/notebooks \ -v $(pwd)/logs:/root/logs \ -e "PASSWORD=*****" \ -p 8888:8888 \ tensorflow/tensorflow:latest-gpu Tensorboard容器 nvidia-docker run \ –name tensorboard \ -d \ -v $(pwd)/logs:/root/logs \ -p 6006:6006 \ tensorflow/tensorflow:latest-gpu \ tensorboard –logdir /root/logs 我试图将日志文件夹挂载到两个容器，并让Tensorboard访问jupyter的结果。 […]