Docker上的Tensorflow：如何保存Jupyter笔记本上的工作？
新手到Docker和Tensorflow并试用它们。 安装（在win10上，使用hyper-v驱动程序）进行得很顺利，我可以运行
docker run -p 8888:8888 -it gcr.io/tensorflow/tensorflow 并得到这样的输出：
[I 23:01:01.188 NotebookApp]←(B Serving notebooks from local directory: /notebooks [I 23:01:01.189 NotebookApp]←(B 0 active kernels [I 23:01:01.189 NotebookApp]←(B The Jupyter Notebook is running at: http://[all ip addresses on your system]:8888/ [I 23:01:01.189 NotebookApp]←(B Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
我可以通过打开[docker host address]：8888从浏览器打开Jupyter笔记本。
但是，在做了一些工作之后（例如创build一个新的笔记本），当我通过Ctrl-C两次停止服务器时，所有新的工作都将丢失。 也许我错过了一些基本的东西，所以让我把我不知道的东西放在这里：
- 我不应该停止服务器？
- 我重新启动时使用相同的“docker运行”命令。 那是对的吗？
谢谢你的帮助。
你想运行容器作为守护进程。 然后，您可以docker stop ， docker start容器并检索您的工作。
docker run -td -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/
使用-it运行使得容器交互并在前台运行，这就是为什么当您取消它时工作会丢失的原因。 最佳实践并将其作为守护程序运行，因此您不必按CTRL + C即可退出，而是让Docker处理状态。
我作为一个命名的容器运行Docker：
$ docker run -p 8888:8888 -d --name appu b.gcr.io/tensorflow-udacity/assignments
'appu'是我给我的容器的名字。 -p将端口号8888从Linux转发到Windows。 -d使程序在后台运行，这样你就可以在控制台上获得$提示符，并且可以继续处理其他任务（这就是所谓的“恶魔化”，但不要被极客所吓倒，它只是意味着“请在后台默默地运行，并把我的控制台还给我！”）当你想停止容器，按名称
$ docker stop appu
下一次，你想要得到相同的容器，在早期会话中创build的所有文件，再次启动容器appu：
$ docker start appu
您可以挂载当前主机文件夹来replace容器中的默认/notebooks文件夹。 这里是一个例子：
$ docker run -p 8888:8888 -v `pwd`:/notebooks -it gcr.io/tensorflow/tensorflow [I 02:34:49.393 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret [W 02:34:49.411 NotebookApp] WARNING: The notebook server is listening on all IP addresses and not using encryption. This is not recommended. [I 02:34:49.420 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /notebooks [I 02:34:49.421 NotebookApp] 0 active kernels [I 02:34:49.421 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://[all ip addresses on your system]:8888/?token=b9da5de7f61d6a968dc07e55c6157606a4f2f378cd764a91 [I 02:34:49.421 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation). [C 02:34:49.422 NotebookApp] Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time, to login with a token: http://localhost:8888/?token=b9da5de7f61d6a968dc07e55c6157606a4f2f378cd764a91