用尽虚拟内存使用Docker Toolbox安装SyntaxNet
尝试使用Docker Toolbox从此Dockerfile安装SyntaxNet时，我耗尽了虚拟内存。 编译Dockerfile时收到这个消息：
ERROR: /root/.cache/bazel/_bazel_root/5b21cea144c0077ae150bf0330ff61a0/external/org_tensorflow/tensorflow/core/kernels/BUILD:1921:1: C++ compilation of rule '@org_tensorflow//tensorflow/core/kernels:svd_op' failed: gcc failed: error executing command /usr/bin/gcc -U_FORTIFY_SOURCE '-D_FORTIFY_SOURCE=1' -fstack-protector -Wall -Wl,-z,-relro,-z,now -B/usr/bin -B/usr/bin -Wunused-but-set-parameter -Wno-free-nonheap-object -fno-canonical-system-headers ... (remaining 115 argument(s) skipped): com.google.devtools.build.lib.shell.BadExitStatusException: Process exited with status 1. virtual memory exhausted: Cannot allocate memory ____Building complete. ____Elapsed time: 8548.364s, Critical Path: 8051.91s 我有一种感觉，这可以通过更改Bazel的默认作业限制（例如）–jobs --jobs=1 ，但是我不知道我会把它放在Dockerfile中。
有两种可能：您可以修改Dockerfile，以便创build包含以下文本的~/.bazelrc ：
build --jobs=1
请注意，即使Dockerfile运行bazel test （而不是bazel build ），也可以运行，因为.bazelrc build标志也适用于Bazel的test命令。
另一种可能性是修改Dockerfile中的RUN命令以包含--jobs=1参数，例如RUN [...] && bazel test --jobs=1 --genrule_strategy=standalone [...] 。
Bazel应该在构build过程中产生不超过一个孩子的过程。 您可以通过在主机上运行“ps axuf”并查看容器的进程树来validation这一点。 如果你修改了RUN cmd，你也应该在Bazel的命令行上看到--jobs=1参数。