Tag: CPU使用率

Docker资源隔离: 我很好奇资源隔离如何在Docker中工作，特别是在CPU方面。我已经看到文章谈论限制容器CPU资源，但限制声音不同于孤立。限制资源限制了它可以访问的数量，但也意味着请求容器可能无法立即访问CPU。对于性能敏感的stream程，这似乎是一个潜在的交易断路器。所以，我只是好奇如何隔离容器的资源，以便他们可以立即访问他们保证的CPU。

Docker统计信息，CPU百分比超过100: 我有一个关于docker统计命令的问题，如果有人可以帮助我。我在Docker区域是新的，我想监视docker集装箱的CPU使用情况。物理机器有8个核心（CPU0 … CPU7）。我已经创build了一个容器，并使用以下命令将其cpu资源限制为1个内核（CPU0）：docker run -itd –cpuset-cpus = 0 -p 8081：8080 binfalse / bives-webapp 我通过从Jmeter发送请求来强调容器，然后通过docker stats命令监视容器的cpu使用情况，该命令给出的值大于100％。即使只有一个核心分配给容器，我也不明白为什么它给出了超过100％。你有什么想法的原因？此cpu值是否代表除了容器之外的一些系统进程的CPU使用情况？在此先感谢您的帮助。 docker 版本：客户端：版本：17.06.0-ce API版本：1.30 Go版本：go1.8.3 Git commit：02c1d87内置：星期五6月23日21:23:31 2017 OS / Arch：linux / amd64 服务器：版本：17.06.0-ce API版本：1.30（最低版本1.12）Go版本：go1.8.3 Git commit：02c1d87内置：星期五Jun 23 21:19:04 2017 OS / Arch：linux / amd64实验：true Docker信息结果：容器：2运行：1暂停：0停止：1图像：10服务器版本：17.06.0-ce存储驱动程序：aufs根目录：/ var / lib / docker / aufs备份文件系统：extfs Dirperm1支持：truelogging驱动程序：json-file […]

将Docker容器限制为单个CPU核心: 我试图build立一个系统，在一致的条件下运行代码片段，我认为这是可能的一种方式是运行Docker容器中的各种程序具有相同的布局，保留相同数量的内存等。但是，我似乎无法弄清楚如何保持CPU使用率一致。我似乎可以find最接近的东西是“cpu共享”，如果我了解文档，就可以限制相对于系统上正在运行的其他容器/其他进程的cpu使用情况，以及系统上可用的内容。他们似乎没有能力限制容器的绝对数量的CPU使用。理想情况下，我想设置将限于使用一个单一的CPU核心的docker集装箱。这是可能吗？

困惑于Docker上的cpushare设置。: 我用python编写了一个testing程序“cputest.py”，如下所示： import time while True: for _ in range(10120*40): pass time.sleep(0.008) ，当在一个容器中运行时，其成本为80％（不受其他运行容器的干扰）。然后我用以下两个命令在两个容器中运行这个程序： docker run -d -c 256 –cpuset=1 IMAGENAME python /cputest.py docker run -d -c 1024 –cpuset=1 IMAGENAME python /cputest.py 并用“顶”来查看他们的CPU成本。原来，他们相对花费30％和67％的 CPU。这个结果让我很困惑。有人会为我解释吗？非常感谢！