Tag: CPU使用率

docker统计数据中的cpu％非常高？

我正在尝试解决Docker容器的问题，以及什么似乎是与托pipe应用程序的某种有问题的交互。 我正在运行docker集装箱，我正在监视docker stats 。 我看到那个CPU%高达5000.02% 。 那是什么意思？ 注：我没有任何configuration或调整到容器。 那么这是否意味着它需要所有的核心或只有一个核心或什么？

在Grafana中为Docker容器构buildCPU使用情况图

我连接了cAdvisor – > Prometheus和Grafana来获取我的Docker容器的图表。 其中之一是CPU负载，但我只能看到累计使用线，而不是现在的实际值。 我喜欢看到类似的CAdvisor正在显示的事端。 这样做的方式？

如何增加Docker上的cpu数量

当我在我的机器上运行Docker Info时，我得到这个： Containers: 0 Images: 21 Server Version: 1.9.1 Storage Driver: aufs Root Dir: /mnt/sda1/var/lib/docker/aufs Backing Filesystem: extfs Dirs: 21 Dirperm1 Supported: true Execution Driver: native-0.2 Logging Driver: json-file Kernel Version: 4.1.13-boot2docker Operating System: Boot2Docker 1.9.1 (TCL 6.4.1); master : cef800b – Fri Nov 20 19:33:59 UTC 2015 CPUs: 1 Total Memory: 996.2 MiB Name: […]

用prometheus监控docker – cpu使用情况对于不同的容器看起来是一样的

我的设置： 普罗米修斯服务器 2节点出口商 Grafana 泊坞窗，compose.yml version: '2' services: prometheus_srv: build: ./prom_serv image: prom/prometheus container_name: prometheus_server hostname: prometheus_server prometheus_node: image: prom/node-exporter container_name: prom_node_exporter hostname: prom_node_exporter depends_on: – prometheus_srv prometheus_node2: image: prom/node-exporter container_name: prom_node_exporter2 hostname: prom_node_exporter2 depends_on: – prometheus_node grafana: image: grafana/grafana container_name: grafana_server hostname: grafana_server depends_on: – prometheus_node2 Prometheus服务器的Dockerfile： FROM prom/prometheus ADD prometheus.yml /etc/prometheus/ prometheus.yml # […]

docker集装箱的/ proc / <pid> / stat不更新CPU统计

我正在运行Docker版本1.9.1，生成a34a1d5。 我注意到，在ps和/proc/[pid]/stat为docker容器中运行的进程报告的CPU stat数据可能有问题。 一旦进程繁忙，CPU状态数据不会定期更新。 我有一个perl脚本运行ps w -e -o pid,ppid,uid,vsz,rss,etime,time,args每分钟一次，然后存储并减less输出。 所有的值，如rss，etime等更新正常。 但是，在docker容器的进程中，CPU time字段有时会随机更新。 由于我知道工作负载是不变的，CPU时间的变化应该是相当平均的。 docker ps显示工作量是恒定的，但是ps和/proc/pid/stat不是。 一个进程的CPU时间样本（每分钟进行一次ps ）：00:12:55，00:12:55，00:12:55，00:12:55，00:12:55，00:13:53 ，00:13:53，00:13:53，00:13:53，00:13:53，00:15:04，00:15:04， docker工人不同的过程发生在我身上。 当进程第一次变得“忙碌”的时候，似乎就开始发生了（虽然忙于我仍然意味着在一个8核心系统上不到1个CPU核心，而没有其他的事情发生）。 我确认问题是与/proc/pid/stat数据以及ps 。 我在CentOS 7.1.1503和Ubuntu 15.10上发生过这种情况。 当我调整与docker工作，我正在学习其他更好的方法来检查CPU。 这应该是一个快速和基本的方式来检查我已经熟悉的用法。 有没有人看到任何类似的docker或有任何想法为什么？ 谢谢！

我如何只显示在Docker容器中分配的资源？

只是一个简单的问题，我GOOGLE了一段时间，但没有find答案：我怎样才能显示在Docker容器内使用顶部/ htop等分配资源（CPU核心/内存）？ 亲切的问候和愉快的周末:) 〜变形

Docker编写共享的CPU

在Docker Compose有没有一种方法可以用自己的CPU创build容器？ 我不希望他们分享我分配给他们的CPU。 假设我给Docker访问3个CPU：我希望我的三个容器都有自己的CPU。 可能吗？ 谢谢

Docker容器CPU使用率

我正在使用docker远程API来检索我正在运行的容器的统计信息。 对于CPU使用情况，我得到这样的例子： "cpu_stats": { "cpu_usage": { "total_usage": 13039191340, "percpu_usage": [ 13039191340 ], "usage_in_kernelmode": 420000000, "usage_in_usermode": 10480000000 }, "system_cpu_usage": 8.8930204e+14, "throttling_data": { "periods": 0, "throttled_periods": 0, "throttled_time": 0 } } 我如何计算百分比的CPU使用率？ 当我把“usage_in_kernelmode”和“total_usage”分开的时候，我得到了和docker docker stats命令类似的结果，但是这样做是正确的吗？ 谢谢 ：）

Docker容器CPU和内存利用率

我有一个在我的Jenkins作业中使用此命令运行的Docker容器： docker run –name="mydoc" reportgeneration:1.0 start=$START end=$END config=$myfile 这工作得很好。 该图像是从一个DockerFile创build的，该DockerFile执行一个带有ENTRYPOINT的shell脚本。 现在我想知道这个容器使用了多lessCPU和内存。 我正在使用Jenkins作业，在“执行shell命令”中，我正在运行上面的Docker运行命令。 我看到了“docker统计”的命令。 它在我的Ubuntu机器上工作得很好。 但我希望它通过Jenkins运行，因为我的容器通过Jenkins控制台运行。 所以这里有我的限制。 我不知道是否有任何方法来停止docker stats命令。 在Ubuntu命令行中，我们点击“ctrl + c”来停止它。 jenkins怎么做？ 即使我想出docker stats的方法，一旦“docker运行”命令被执行，容器将不会被激活并退出。 对于退出的容器，CPU和内存使用率将为零。 docker run 'image' docker stats container id/name 有了上面这两行， docker stats命令将只能得到一个退出的容器，我不认为docker stats甚至不能在Jenkins控制台上工作，因为它不能被停止。 有什么方法可以通过Jenkins控制台以更好的方式获得容器的资源利用率（CPU，内存）？

增强的docker统计命令与RAM和CPU的总量

我只想分享一个小脚本来增强docker stats命令。 我不确定这种方法的正确性。 我可以假设完整的Docker部署消耗的内存总量是每个容器消耗内存的总和吗？ 请分享您的修改或更正。 这个命令logging在这里： https ： //docs.docker.com/engine/reference/commandline/stats/ 在运行docker stats时输出如下所示： $ docker stats –all –format "table {{.MemPerc}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}\t{{.Name}}" MEM % CPU % MEM USAGE / LIMIT NAME 0.50% 1.00% 77.85MiB / 15.57GiB ecstatic_noether 1.50% 3.50% 233.55MiB / 15.57GiB stoic_goodall 0.25% 0.50% 38.92MiB / 15.57GiB drunk_visvesvaraya 我的脚本将在最后添加以下行： 2.25% 5.00% 350.32MiB / 15.57GiB TOTAL docker_stats.sh #!/bin/bash # […]