Tag: jupyter笔记本

无法连接到Windows 10中的Tensorflow Jupyter Notebook: 每当我尝试为tensorflow启动我的jupyter笔记本时，我收到以下错误消息。浏览器错误以下是我所拥有的docker工人的地位 Docker机器正在运行 Docker图像下载我使用Docker映像ID在docker中运行它我想知道为什么仍然我的jupyter笔记本不被解雇，虽然它在bash中正常运行？更新（在VirtualBox中设置）

Docker`CMD abc` VS`CMD `: 当命令被指定为CMD abc一切都按预期工作，同时用CMD ["a", "b", "c"]指定相同的命令 – 会产生意想不到的结果。我试图在docker里运行Jupyter（ipython）。我的CMD命令是启动它。看来，不pipe我指定的方式 – Jupyter开始。但是，只有当我将它指定为CMD abc ，jupyter才能正常工作，并且可以启动一个内核。在这种情况下，“新笔记本”命令的作品 FROM debian:stable RUN apt-get update && apt-get install -y wget bzip2 RUN wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh && \ bash Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh -b -p /anaconda2 RUN /anaconda2/bin/conda install jupyter #CMD ["/anaconda2/bin/jupyter", "notebook", "–port=8888", "–no-browser", "–ip=0.0.0.0", "–NotebookApp.token=''"] CMD /anaconda2/bin/jupyter notebook –port=8888 –no-browser –ip=0.0.0.0 –NotebookApp.token='' […]

如何在Google datalab容器中获得交互式shell？: 我需要在运行docker的Google datalab容器中安装其他软件。可以使用%%bash …来运行bash命令。但是，这不允许交互。所以，我需要一个容器内的交互式shell。

build立docker图像与angular2，jupyter和打字稿: 我想编写一个交互式教程来教导一个团队如何使用Typescript和Angular 2，但我不希望每个人都安装Jupyter。所以，我想build立一个有所需要的docker图像。这是我的Dockerfile到目前为止，但我不知道在哪里复制从快速启动 package.json所以npm install将find它，做安装，并让Jupyterfind它。 FROM jupyter/minimal-notebook MAINTAINER Jupyter Project <jupyter@googlegroups.com> USER root RUN apt-get update && \ apt-get install -y –no-install-recommends && \ apt-get install -y npm nodejs nodejs-legacy wget locales git \ fonts-dejavu \ gcc && apt-get clean && \ rm -rf /var/lib/apt/lists/* RUN npm install –save jupyter-js-plugins USER $NB_USER 我想从github中为Typescript添加这个插件。 […]

访问运行在Docker容器上的Jupyter笔记本: 我用python库和Jupyter创build了一个docker镜像。我使用选项-p 8888:8888启动容器，以链接主机和容器之间的端口。当我在容器中启动Jupyter内核时，它在localhost:8888上运行（并且没有find浏览器）。我用命令jupyter notebook 但是从我的主机，在主机浏览器中，我必须使用什么IP地址与Jupyter一起工作？用ifconfig命令，我findeth0 ， docker ， wlan0 ， lo … 谢谢！

在Docker的背景下运行Jupyter笔记本: 我正在试图在后台运行一个jupyter笔记本，而不打印任何东西到控制台。我在bash的问题中发现了这个解决scheme： jupyter notebook &> /dev/null & 但是我在Docker容器中运行jupyter，并希望它通过CMD在后台启动。我怎么能在sh做同样的事情？

Docker上的Tensorflow：如何保存Jupyter笔记本上的工作？: 新手到Docker和Tensorflow并试用它们。安装（在win10上，使用hyper-v驱动程序）进行得很顺利，我可以运行 docker run -p 8888:8888 -it gcr.io/tensorflow/tensorflow 并得到这样的输出： [I 23:01:01.188 NotebookApp]←(B Serving notebooks from local directory: /notebooks [I 23:01:01.189 NotebookApp]←(B 0 active kernels [I 23:01:01.189 NotebookApp]←(B The Jupyter Notebook is running at: http://[all ip addresses on your system]:8888/ [I 23:01:01.189 NotebookApp]←(B Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to […]

Nvidia Theanodocker图像不可用: 试图运行docker命令： nvidia-docker run -d -p 8888:8888 -e PASSWORD="123abcChangeThis" theano_secure start-notebook.sh # Then open your browser at http://HOST:8888 取自https://github.com/nouiz/Theano-Docker 返回错误： Error: image library/theano_secure:latest not found 出现theano_secure图片目前不可用？ searchtheano_secure： $ nvidia-docker search theano_secure:latest NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED 这个命令的返回是空的，所以图像不可用？如果有的话，是否有另一种来自NVIDIA的Theanodocker图像？更新：从源头build设： docker build -t theano_secure -f Dockerfile.0.8.X.jupyter.cuda.secure . 返回： Err http://developer.download.nvidia.com Release.gpg Unable to connect to developer.download.nvidia.com:http: […]

如何与docker同时运行Tensorboard和jupyter？: 我开始学习如何使用TensorFlow进行机器学习。并且发现docker是非常方便部署TensorFlow到我的机器。不过，我能find的例子并不适用于我的目标设定。哪个是在ubuntu16.04操作系统下，使用nvidia-docker将jupyter和tensorboard服务放在一起（可以是两个容器或两个服务的容器）。主机操作系统可以看到从jupyter创build的文件。 Ubuntu 16.04 Dokcer NVIDIA-泊坞窗 Jupyter Tensorboard Jupyter容器 nvidia-docker run \ –name jupyter \ -d \ -v $(pwd)/notebooks:/root/notebooks \ -v $(pwd)/logs:/root/logs \ -e "PASSWORD=*****" \ -p 8888:8888 \ tensorflow/tensorflow:latest-gpu Tensorboard容器 nvidia-docker run \ –name tensorboard \ -d \ -v $(pwd)/logs:/root/logs \ -p 6006:6006 \ tensorflow/tensorflow:latest-gpu \ tensorboard –logdir /root/logs 我试图将日志文件夹挂载到两个容器，并让Tensorboard访问jupyter的结果。 […]

为什么我需要密码才能在使用docker机时访问jupyter笔记本？: 当我使用docker机打开我的Jupyter笔记本时，出现了一个奇怪的问题。该网站需要我input密码，以便我可以访问笔记本电脑。真奇怪！你知道为什么吗？其实，我正在使用我的docker机器来使用张量stream来学习机器学习。我使用docker集装箱和terminal来获得张量，并尝试在浏览器上打开jupyter笔记本。但是Jupyter出现在我的浏览器后，它让我input密码来使用笔记本。