Tag: jupyter笔记本
如何从docker集装箱下载文件？
我正在使用这个Docker容器https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/udacity 。 我做了一些改变，并想从它备份文件到我的硬盘驱动器。 我找不到解决scheme。
如何远程访问（从外网）到在Ubuntu的服务器上的docker上运行的jupyter笔记本
任何人都可以帮助回答我的问题如下： 我有一个Ubuntu的服务器后面的路由器，Ubuntu的服务器IP静态分配为192.168.1.100 。 Docker在ubuntu服务器上运行。 我已经设置了路由的端口转发，以便我可以远程SSH访问到Ubuntu服务器。 我已经从路由器后面的另一台计算机进行了testing，我可以通过192.168.1.100:8888成功访问Docker上的jupyter笔记本。 但是，当我尝试从路由器外部的计算机访问时，我无法访问jupyter笔记本。 请问我可以使用什么知识产权？如何从外部访问？ 谢谢。
使用其中一个jupyter堆栈来设置jupyterhub docker
我试图让Jupyterhub运行起来。 2.7 Python内核是必需的，所以基本上在docker-stacks回购中会很好。 在文档中，它提到它可以使用DockerSpawner与Jupyterhub一起工作，但是我不太清楚它们如何组合在一起。 有没有人知道一个简单的一步一步的指导得到这个工作？
如何安装Olson数据库？
尝试使用read_csv函数读取csv： library(readr) read_csv("myfile.csv") 返回警告： Warning message in OlsonNames(): “no Olson database found” 然后错误： Error: Unknown TZ UTC Traceback: 1. read_csv("myfile.csv") 2. read_delimited(file, tokenizer, col_names = col_names, col_types = col_types, . locale = locale, skip = skip, comment = comment, n_max = n_max, . guess_max = guess_max, progress = progress) 3. col_spec_standardise(data, skip = skip, comment […]
在Google Cloud上运行Jupyter笔记本
我在Google Compute Engine上运行Ubuntu 16.04虚拟机。 我创build了一个静态IP地址<my_static_ip_address> ，我的防火墙设置允许tcp：80-8888。 我在Docker镜像中启动了Jupyter服务器 jupyter notebook –ip=0.0.0.0 –port=8888 –no-browser –allow-root 并得到这个url http://0.0.0.0:8888/?token=8b26c453d278eae1da71b80f26a4ef8ea06734e5c636d897 我无法通过http://<my_static_ip_address>:8888从外部浏览器访问http://<my_static_ip_address>:8888我错过了什么？
有没有一种简单的方法来非互动地运行已经运行的内核的ipynb？
我正在寻找像–kernel选项。 目的是集成testing应该提供ipython笔记本服务的Docker容器。 我想检查一个示例笔记本运行在主机和端口上。 当我想到更多的时候，这可能意味着不知何故将有问题的笔记本上传到docker集装箱，要求它运行笔记本电脑，并检查它。 有关使这个不讨厌的build议将受到欢迎。 nbopen似乎有关 ，但似乎也没有让我指定一个主机和端口。
在另一个Docker容器中运行命令行命令并共享文件
在主机命令行上运行docker，我可以在下载一组文件的容器中运行命令，并通过共享卷将这些文件共享回主机： docker run –rm –volume "${PWD}":/contentmine –tty –interactive psychemedia/contentmine getpapers -q aardvark -o /contentmine/aardvark -x 我想要做的是能够使用以下格式的docker-compose.yaml文件创build的Jupyter容器中运行相同的命令： notebook: image: jupyter/notebook ports: – "8899:8888" volumes: – ./notebooks:/notebooks – /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock privileged: true 在一个Jupyter笔记本代码单元中，我尝试了运行： #Make sure docker is available in the Jupyter container !apt-get update !apt-get install -y docker.io !mkdir -p downloads #Run a download command in another container […]
CV2安装Docker Windows（OpenCV）
我在Windows上安装了Docker来支持张量stream。 当我在基于docker的jupyter上运行Python时，由于需要OpenCV模块，所以我面临着一个代码问题。 对于安装任何其他必需的模块，我只是简单地使用Jupyter Docker上的terminal并使用pip安装，但是我无法通过相同的方法安装opencv。 有人可以请帮助一种方法来安装在基于Docker的jupyter的Opencv？
当电脑进入睡眠状态时，GPU不可用
我正在使用TensorFlow的 docker安装。 我启动容器使用 nvidia-docker run -it -p 8888:8888 -v /*/Data/docker:/docker –name TensorFlow gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-gpu /bin/bash 这使我可以将我的次要本地驱动器中的文件夹名称“docker”链接到docker容器内的文件夹。 问题是，只要我的电脑（Ubuntu – GTX 1070 – 6700k Intel CPU）进入hibernate状态，GPU就不可用，代码只能在CPU上运行。 当我在docker中的ipython笔记本会话中运行代码时，我得到： 未能调用cuInit：CUDA_ERROR_UNKNOWN。 I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:111] successfully opened CUDA library libcublas.so locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:111] successfully opened CUDA library libcudnn.so locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:111] successfully opened CUDA library libcufft.so locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:111] successfully opened CUDA library […]
下载所有jupyter笔记本电脑
我有一些包含各种脚本的jupyter笔记本。 为了保留脚本，我通过浏览器下载了每个笔记本，并提交每个.ipynb文件。 这是一个缓慢的过程。 是否有一种机制可以将所有笔记本保存在jupyter容器中，以便将其添加到源代码pipe理或将多个笔记本添加到源代码pipe理的替代机制？ 我试图在jupyter上创build一个文件夹，旨在可以下载文件夹中的所有笔记本，但是此选项不可用。
