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通过docker在Windows上tensorflow

我已经通过docker安装并运行tensorflow。 打开cmd键入激活tensorflow。 然后试图导入tensorflow： (tensorflow) C:\Users\Admin\>python Python 2.7.14 |Anaconda, Inc.| (default, Nov 8 2017, 13:40:45) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import tensorflow as tf Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named tensorflow 显然我的张量激活，但由于某些原因，仍然无法find。 我想我不明白如何docker​​工程，但不能完全得到我在做什么错了。我怎样才能解决它，使这个导入发生？ PS我需要tensorflow通过docker运行，因为我的项目中有python 2.7

如何运行Recurrent Neural Networks示例程序是tensorflow？

我使用下面的命令在ubuntu中安装了tensorflow sudo apt-get install python2.7 sudo apt-get install python-dev sudo apt-get install python-pip pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 在tensorflow网站上安装好所有的基本程序后，工作正常。 但是我能够运行Recurrent Neural Networks示例程序（无论它们提供了哪些伪代码），因为我知道我们是否使用pip 模型/ rnn / ptb文件夹来安装它，还有一些其他文件夹丢失了。 如何解决这个问题？ 后来我才知道，如果我们使用docker安装它，它会安装所有依赖项。 但在docker安装也有问题。 whenevr我检查（docker版本命令）它显示，以下信息 Client: Version: 1.9.0 API version: 1.21 Go version: go1.4.2 Git commit: 76d6bc9 Built: Tue Nov 3 17:43:42 UTC 2015 OS/Arch: linux/amd64 Cannot connect to the Docker daemon. […]

如何在Windows上的Docker上运行Linux库？

我在Windows上工作，我需要使用库，只能用于Linux（TensorFlow，Caffe）。 我想在Docker上运行这个软件。 我无法清楚地了解docker机制，所以我完全失去了，直到我的问题。 我该怎么做，它应该如何工作？

为什么Tensorflow在尝试运行标准的tensorflow docker镜像时没有bash命令会产生笔记本encryption警告？

最近我问了什么是在Docker容器或Docker镜像中使用Tensorflow的正确方法？ 并发现我需要在Docker容器中运行Tensorflow时显式地使用bash command 。 例如，如果运行图像目录（使用交互式移动而不使用bash）： docker run -it –rm gcr.io/tensorflow/tensorflow 人们会得到一系列令人困惑的消息，警告encryption和端口被打开： user $ docker run -it –rm gcr.io/tensorflow/tensorflow [I 00:39:25.658 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret [W 00:39:25.689 NotebookApp] WARNING: The notebook server is listening on all IP addresses and not using encryption. This is not recommended. [I 00:39:25.697 NotebookApp] Serving notebooks from […]

tensorflow的现成docker图像下载

是否有预先安装的tensorflow的现成docker镜像可以提前下载？ 我知道关于gcr.io /tensorflow/tensorflow。 但是，据我所知，你必须运行docker先下载它。 我认为最终的运行发生在已经下载的副本上。 我想事先手动下载以供以后使用。 我试过了： $ docker image pull gcr.io/tensorflow/tensorflow 但它给了我错误： Got permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket at unix:///var/run/docker.sock: Post http://%2Fvar%2Frun%2Fdocker.sock/v1.32/images/create?fromImage=gcr.io%2Ftensorflow%2Ftensorflow&tag=latest: dial unix /var/run/docker.sock: connect: permission denied

Tensorflow / Docker对开发有用吗，还是只是演示/testing？

我一直在OSX上开发Tensorflow / Python。 试图gradle到大联盟。 买了一个大的新的GPU PC，安装了Linux，CUDA，Docker，Tensrflow。 （在这个过程中拉出大量的头发）。 我以为Docker-Tensorflow会提供一个linux环境下的Tensorflow，我可以像以前一样运行我的IDE，并且可以像cmd一样工作，但它似乎只能用于Jupyter笔记本电脑。 我发现了一些似乎是在Docker中开发的英雄措施的post。 我怀疑，Docker-Tensorflow只是用于运行演示，服务Jupyter笔记本电脑等，而对于开发，我应该恢复到传统的Tensorflow安装。 有人可以确认（或否认）吗？ 谢谢！

在PyCharm中运行一个Docker镜像会导致“卷的规格无效”

我试图运行一个基于Docker镜像（Tensorflow，按照本教程中的说明 ）的项目，如本博客中所述 。 Docker运行良好，但我无法导入它在PyCharm（专业，不能在社区版）。 我收到以下错误信息： 运行main的错误：无法运行远程python解释器：{“message”：“无效的绑定安装spec \”C：/path到项目/项目名称：/ opt / project：rw \“：无效的卷规范： 'C：/path到项目/项目名中：/ opt /项目：RW'“} 如何解决这个问题？

如何以非root用户身份运行官方Tensorflow Docker镜像？

我目前使用Nvidia-Docker运行官方的Tensorflow Docker Container（GPU）： https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/ https://gcr.io/tensorflow/tensorflow/ 但是，我找不到为容器设置默认用户的方法。 此容器的默认用户是“ root ”，这在安全性方面是危险的，并且因为它提供了对共享文件夹的根访问权限。 比方说，我的主机与用户“ CNNareCute ”运行，有什么办法用同一个用户启动我的容器？

我需要在没有官方tensorflow图像的Docker上使用tensorflow？

我想在没有官方张量图像的Docker上使用python3张量stream（在gcr.io /tensorflow下）。 我想使用ubuntu:latest而不是官方tensorflow图像。 我该怎么做？

docker运行在Windows10安装tensorflow期间使I / O超时错误

我想在我的windows10 labtop上安装tensorflow。 根据一些文件，我先做了一个vdocker。 $ docker-machine create vdocker -d virtualbox picture_vdocker创build 然后在windows cmd上， $ FOR /f "tokens=*" %i IN ('docker-machine env –shell cmd vdocker') DO %i $ docker run -it -p 8888:8888 b.gcr.io/tensorflow/tensorflow 但每当尝试docker运行，发生I / O超时错误。 picture_error 我改变了其他forms的指令，例如“docker run -it b.gcr.io /tensorflow/tensorflow”，“docker run -it -p 8888：8888 gcr.io /tensorflow/tensorflow”，“docker run -it- p 8000：8888 b.gcr.io /tensorflow/tensorflow“，但它仍然不起作用。 我怎么解决这个问题？ 请帮帮我。