Tensorflow / Docker对开发有用吗,还是只是演示/testing?

我一直在OSX上开发Tensorflow / Python。 试图gradle到大联盟。 买了一个大的新的GPU PC,安装了Linux,CUDA,Docker,Tensrflow。 (在这个过程中拉出大量的头发)。 我以为Docker-Tensorflow会提供一个linux环境下的Tensorflow,我可以像以前一样运行我的IDE,并且可以像cmd一样工作,但它似乎只能用于Jupyter笔记本电脑。 我发现了一些似乎是在Docker中开发的英雄措施的post。 我怀疑,Docker-Tensorflow只是用于运行演示,服务Jupyter笔记本电脑等,而对于开发,我应该恢复到传统的Tensorflow安装。 有人可以确认(或否认)吗? 谢谢!

是的,我分享你的意见。 相反,我使用Anaconda (先前的pyenv和virtualenv )来维护环境和(本地)依赖关系。 详细的tensorflow本身只有一些依赖 。