在Python中使用Docker进行图像训练（新手）
到目前为止，我所有的步骤都工作得很好。 我目前在一台Windows机器上。 我在使用该命令后在根目录中：
docker run -it gcr.io /tensorflow/tensorflow:latest-devel
然后是cd / tensorflow，我现在在目录中，是时候训练的图像，所以我jused：
/ tensorflow＃python tensorflow / examples / image_retraining / retrain.py \
–bottleneck_dir = / tf_files / bottlenets \ –how_many_training_steps 500 \ –model_dir = / tf_files / retrained_graph.pb \ –output_labels = / tf_files / retrained_labels.txt \ –image_dir / tf_files /
我得到这个错误：文件“tensorflow / examples / image_retraining / retrain.py”，第77行，在导入numpy作为np ImportError：没有名为'numpy'
我已经在我的python35文件夹安装numpy，它是最新的。 非常感谢任何帮助，我真的坚持在这！
如果你打算使用Python 3，我build议docker run -it gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel-py3 （Numpy是为那个容器中的python3安装的）。 不知道为什么Python 3部分安装在latest-devel包中。
从环境variables中删除Python 2.7并将其卸载。 之后安装python 3并运行下面的代码来检查是否正确安装numPy（这将是它包含在python 3包，但只是重新检查）： –
import numpy as np a = 'hello world' print a
和numPy应该工作。 再次通过链接文件夹
docker run -it -v (folder path) gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel
之后运行
docker run -it gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel