Tag: 张量

pyodbc.Error：（'01000'，“ 无法打开lib'SQL Server'：找不到文件（0）（SQLDriverConnect）”）

我是新来的docker和Python。 我正在为tensorflow运行图像分类的docker图像。 我喜欢将输出保存到SQL Server中 。 我修改了插入的python代码。 pyodbc最初没有工作。 弓我已经运行下面的命令，它正在工作。 跑 apt-get update && apt-get install -y gcc unixodbc-dev 跑 pip install pyodbc 但是我仍然遇到下面的错误，而尝试运行插入python脚本。 接下来我应该做什么？ pyodbc.Error: ('01000', "[01000] [unixODBC][Driver Manager]Can't open lib 'SQL Server' : file not found (0) (SQLDriverConnect)")

无法findTensorboard网站

我只是遵循这个Tensorflow教程，对分类问题进行最后的再训练： https ://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets/#3 我使用了一个非常大的数据集，所以我让训练过夜。 现在已经完成了，我没有看到它是如何执行的，因为我不在电脑前。 我需要可视化的结果，所以我试着： :/tf_files# tensorboard –logdir training_summaries –debug Starting TensorBoard 47 at http://0.0.0.0:6006 (Press CTRL+C to quit) terminal没有附加信息。 但是，当我访问http://0.0.0.0:6006它不加载，并说网站无法到达。 此网站无法联系到 0.0.0.0拒绝连接。 在Google上search6006 ERR_CONNECTION_REFUSED 哪里不对？

Docker – 如何将新的python依赖关系添加到现有的docker镜像？

我是docker的新手。 我在使用我的Windows 10操作系统中的tensorflow docker时遇到了困难。 当我跟随Udacity深入的学习过程时，我已经按照说明下载了tensorflow泊坞窗，并尝试启动第一个任务。 但是由于docker镜像缺lessscikit-learn软件包，所以未能启动。 所以基本上我做什么来克服这个问题是我第一次运行我的docker形象： docker run -it -p 8888:8888 b.gcr.io/tensorflow/tensorflow /bin/bash 然后我运行： pip install -U scikit-learn 然后我运行（可能不是100％正确，但类似）： ./run_jupyter.sh 启动iPython笔记本进行我的任务。 我的问题很简单： 我该如何保存这个Docker镜像上发生的这个变化，所以我不必每次重新启动笔记本就重复这个步骤？ 我可以通过修改dockerconfiguration文件来做到这一点吗？

与Docker的TensorFlow

我创build了一个Docker机器来运行TensorFlow： $ docker-machine create –driver virtualbox tensorflow $ eval $(docker-machine env tensorflow) $ docker-machine ls NAME ACTIVE URL STATE URL SWARM DOCKER ERRORS tensorflow * virtualbox Running tcp://193.168.99.101:2376 v1.9.1 然后我尝试用TesnorFlow开发图像启动一个容器： $ docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel 但是我得到下面的打印输出和错误： Unable to find image 'b.gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel' locally latest-devel: Pulling from tensorflow/tensorflow d5abe3500fe7: Verifying Checksum b4906bf7cb96: Download complete bfd1864b7d78: Verifying Checksum […]

诗人的张量| | 重新启动Docker | 无效的参考格式

我是初学者，为诗人尝试Tensorflow。 我一直在按照说明来build立我自己的图像分类器。 但是在按照本教程的步骤3进行操作时出现错误 当我在PowerShell中运行以下命令时： docker run -it \ –publish 6006：6006 \ –volume $ {HOME} / tf_files：/ tf_files \ –workdir / tf_files \ 张量stream/张量stream：1.1.0 bash 我得到以下错误： C：\ Program Files \ Docker \ Docker \ Resources \ bin \ docker.exe：无效的参考格式。 参见'C：\ Program Files \ Docker \ Docker \ Resources \ bin \ docker.exe运行–help' 我曾尝试传递家庭地址，而不是$ HOME，甚至尝试小写的地址。 但是我仍然得到相同的错误。 我会很感激的想法和build议。 […]

如何从没有Jupyter的“外部”访问Tensorflow docker实例 – 分布式Tensorflow

我有nvidia-docker和tensorflow-gpu映像在Ubuntu 14.04，Python 2.7上运行良好。 在这一点上，我只能弄清楚如何以两种方式访问​​Tensorflow – 通过运行以下命令，我可以从Jupyter笔记本中的主机使用端口8888访问Tensorflow。 nvidia-docker run -it -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-gpu 通过运行以下命令，我可以运行一个交互式shell，在其中运行Python脚本或REPL。 nvidia-docker run -it gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-gpu /bin/bash 我的问题是，我希望运行Tensorflow分布在几台计算机上，并且据我所知，Jupyter将无法正常工作，因为代码需要在笔记本本身中运行。 交互式shell不会真的工作，因为它不映射到任何端口或允许外部连接。 有没有人有运行从docker图像分布式Tensorflow的运气？ 你是怎么做到的？

在Windows上通过Chorme查看Tensorboard

我使用基于Docker的安装。 $ docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow-full 我像这样开始了Tensorboard： docker run -p 0.0.0.0:6006:6006 -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow-full python tensorflow/tensorflow/tensorboard/tensorboard.py –logdir ./ –host 0.0.0.0 然后，我打开了Chrome。 我得到了TensorBoard的头衔，但是却是空的。 这里有一些图片： http : //imgur.com/a/ZwdzD 如何在基于Docker的安装上正确地查看张量板？

如何在没有直接互联网连接的情况下下载Docker镜像

我看到我们可以使用Docker安装tensorflow（使用GPU） – 这里是TensorFlow – 哪个Docker镜像使用？ 但是，如何在没有外部networking连接的机器上执行此操作？ 有没有办法首先下载张量stream图像 b.gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-gpu: TensorFlow GPU binary image 然后将其复制到本地文件空间并从那里“安装”它？

无法在Windows中启动Docker中的TensorFlow

希望我没有错过任何东西。 我使用这个指南在我的win 7上安装了docker： https://docs.docker.com/engine/installation/ 我打开了一个新的terminal，input以下命令： docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow 所有donwloaded和提取，然后我得到以下按摩： [I 16:09:55.069 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /root/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret [W 16:09:55.122 NotebookApp] WARNING: The notebook server is listening on all IP addresses and not using encryption. This is not recommended. [W 16:09:55.122 NotebookApp] WARNING: The notebook server is listening on all IP addresses and […]

如何在Windows上运行Docker中运行的Tensorflow的python脚本？

想象一下，我设法在Windows上安装Tensorflow，像这两个链接一样使用Docker，例如： Windows上的TensorFlow 如何在Windows PC上安装和运行TensorFlow 在这两个链接中，他们能够在shell python上使用Tensorflow（不知道究竟是什么版本，我已经安装了Anaconda）。 但是如果我想运行一个脚本，在我的本地机器上安装了Tensorflow呢？ 如何从docker调用脚本？ 我的意思是，如何从Docker中find脚本（位于我的桌面上）来运行它？