在使用Docker容器设置开发环境时，如何pipe理开发任务？
我一直在研究docker，并了解到目前为止所读到的几乎所有东西。 我已经build立了几个图像，链接在一起的容器，装卷，甚至有一个示例django应用程序运行。
我无法想象的一件事是build立一个开发环境。 docker工人的重点是能够把你的环境带到任何地方，这样你所做的一切都是可移植的，一致的。 如果我正在运行由gunicorn服务的生产中的django应用程序，则需要重新启动服务器以使代码更改生效; 当您在本地笔记本电脑环境中处理项目时，这并不理想。 如果我对模型或视图进行了更改，我不想将其附加到容器上，请停止gunicorn，然后每次更改代码时重新启动它。
我也不知道我将如何运行pipe理命令。 python manage.py syncdb将需要我进入容器内部并运行命令。 我也使用南来pipe理数据和模式迁移python manage.py migrate 。 其他人如何处理这个问题？
debugging是另一个问题。 我必须以某种方式让我所有的日志保存在某个地方，这样我才能看到这些东西吗？ 我通常只看django开发服务器的输出来查看错误和打印。
看来，我将不得不做一个特殊的开发环境容器，有一堆解决方法; 这似乎是它首先完全打败了工具的目的。 有什么build议么？
做更多的研究后更新：
感谢您的回应。 他们让我走在正确的道路上。
我结束了发现无花果http://www.fig.sh/它让你编排连接和安装卷，你可以运行命令。 无法运行容器名python manage.py syncdb。 这似乎很不错，我已经能够使用它设置我的开发环境。
做了一个关于如何使用vagrant https://www.vagrantup.com/来设置它的图表。 
我只是跑步
fig up
在与我的fig.yml文件相同的目录中，并且完成链接容器和启动服务器所需的一切。 我只是在我的Mac上运行开发服务器，以便它在我更改Python代码时重新启动。
在我目前的演出中，我们设置了一个名为django_admin的bash脚本。 你这样运行：
django_admin <management command>
例：
django_admin syncdb
脚本看起来像这样：
docker run -it --rm \ -e PYTHONPATH=/var/local \ -e DJANGO_ENVIRON=LOCAL \ -e LC_ALL=en_US.UTF-8 \ -e LANG=en_US.UTF-8 \ -v /src/www/run:/var/log \ -v /src/www:/var/local \ --link mysql:db \ localhost:5000/www:dev /var/local/config/local/django-admin $@
我猜你也可以像这样hook到manage.py
我通常将我的实际CMD包装在启动bash shell的脚本中。 以Docker-Jetty容器为例。 脚本的最后两行是：
/opt/jetty/bin/jetty.sh restart bash
这将启动docker，然后打开一个shell。
现在我可以使用以下命令在容器中input一个shell，并运行任何命令或查看日志。 一旦我完成，我可以使用Ctrl-P + Ctrl-q从容器中分离。
docker attach CONTAINER_NAME