在负载均衡dockerized Flask应用程序中有多less个gunicorn worker？

我用gunicorn为我的烧瓶应用程序。 到目前为止，我一直遵循这个指导原则，每台机器上的gunicorn worker的数量是（2 x $ num_cores）+1（他们坐在负载均衡器后面）。 我正在dockerising应用程序的过程中，我的问题是：我应该为每个容器运行一个gunicorn worker（再次，dockerised是负载均衡）？ 或者每个docker集装箱运行多个gunicorn工人有什么意义？

Answer 1

这完全取决于您使用的工作types以及您的应用程序的具体情况。 一些应用程序可以很好地处理大量的进程，一些有线程，一些有两者结合，一些有gevent协同程序等等。你可以在负载下试验和testing你的应用程序，以确定哪些工作正常。

通常情况下，Python对于进程的执行优于线程，而进程的典型数量是核心数量或者2x + 1。Gevent协同程序只能在一个进程（和核心）内运行，但是没有超出内存需求的限制。