Tag: pipe理员

docker集装箱在不同的networking: 我目前正在与Ubunut LTS和Docker合作，现在我正在寻找将两个容器连接到不同的networking，我的第一台服务器在我的学校，第二台服务器在AWS上。我想知道是否有可能互相沟通，我已经读了一些关于Docker Swarm的内容，但是我无法find有关如何在单独networking中交stream容器的信息或任何教程。谢谢

inputtensorflow时遇到问题: 我安装并运行Docker进行图像分类，一切都很好，直到我不得不重新训练我的模型，我使用了代码Python tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py \ ，起初错误不能导入tensorflow，但是我已经通过pip3正确安装tensorflow，它在python shell中运行正常，所以我从path中删除了Python 27，因为我认为它是以某种方式redirect的，但是我仍然有python 27的anaconda版本，并且popup错误现在是 C:\Program Files\Anaconda2\python.exe: can't open file 'tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py': [Errno 2] No such file or directory

已经使用Gitlab-ci codeclimatepipe道docker容器名称: 当我提交更改到我的存储库，pipe道运行和codeclimate几乎立即给了我一个错误：来自守护进程的错误响应：冲突。容器名称“/ runner-5ad900e2-project-242-concurrent-0-postgres-wait-for-service”已被容器“d983eecd5874987f2fc39ee7ed6c4351b08e27783b3d3060303879f7201f706a”使用。您必须删除（或重命名）该容器才能重新使用该名称。我试图删除我的电脑上的这个容器 dockerrm d983eecd5874987f2fc39ee7ed6c4351b08e27783b3d3060303879f7201f706a 但没有吸吮容器我怎样才能删除容器在这里不是我的区域设置或它与我的区域docker的某种方式连接？如果我从我的gitlab-ci.yml中删除这段代码 services: – docker:dind 比codeclimate通过pipe道，但写我这样的事情： docker run –interactive –rm –env CODECLIMATE_CODE =“$ PWD”–volume“$ PWD”：/ code –volume /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock –volume /tmp/cc:/tmp/cc codeclimate / codeclimate analyze -f json> codeclimate.json mkdir：无法创build目录“/ sys / fs / cgroup / name = systemd”：只读文件系统mount：挂载点/ sys / fs / cgroup / name = systemd不存在ln：无法创build符号链接'/ […]

确保Docker容器始终具有最lessn GB的可用内存: 我在共享主机内存的主机上运行多个容器。我想确保其中一个容器总是有最less5GB的内存可用。我检查了限制容器资源的docker文档我已经将–memory-reservation设置为5G，但是当多个容器运行时，我发现容器内可用的内存仍然less于5GB。当我检查容器时，我看到"MemoryReservation": 5368709120 。 docker主机上的Tota内存是17.643GB 。我如何确保无论内存的限制，容器可用的内存永远不会less于5Gb ？

与pipe道build设乳胶 – pdf错误的页面顺序: 我正在使用pipe道在Gitlab中构build一个latex文档。除了页面顺序之外的所有东西都是混合的（例如1,2,5,7,3，…）。这是.gitlab-ci.yml的内容 compile_pdf: image: aergus/latex script: – latexmk -pdf main.tex artifacts: paths: – main.pdf tags: – docker 两个完全不同的乳胶项目产生混合PDF文件。

nginx Errno 32：有特定请求的断开的pipe道: 我有一个NGINX /瓶/docker服务器使用： https ： //github.com/tiangolo/uwsgi-nginx-flask-docker ，它适用于运行小而不经常的请求。但是，如果我尝试了一些大的请求，涉及每个从amazon s3下载约5mb的数据（可以说，一次10）。我得到这个错误： Exception in thread Thread-1: Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python2.7/threading.py", line 801, in __bootstrap_inner self.run() File "/usr/local/lib/python2.7/threading.py", line 754, in run self.__target(*self.__args, **self.__kwargs) File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/werkzeug/serving.py", line 659, in inner srv.serve_forever() File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/werkzeug/serving.py", line 499, in serve_forever HTTPServer.serve_forever(self) File "/usr/local/lib/python2.7/SocketServer.py", line 233, in serve_forever self._handle_request_noblock() File […]

将数据从主机传送到docker集装箱命令不能与docker机器一起工作: 我在使用docker-machine托pipe的Windows 10上运行Docker。我试图从主机的数据pipe道进入一个容器产生与'docker运行'与此命令： echo test | docker run -i ubuntu:16.04 cat – 我希望这个命令输出“testing”的标准输出，但它所做的是打印一个空行： jannis MINGW64 ~ $ echo test | docker run -i ubuntu:16.04 cat – jannis MINGW64 ~ $ 但是，当我到docker机器ssh命令按预期工作： jannis MINGW64 ~ $ docker-machine ssh ## . ## ## ## == ## ## ## ## ## === /"""""""""""""""""\___/ === ~~~ {~~ ~~~~ ~~~ […]

使用Docker部署WebDeploy .Net 4.5 WebApi项目: 我是docker工人，尝试学习.Net 4.5应用程序，在我们的内部部署数据中心上使用Docker Windows Container。我跟着链接[ http://fluentbytes.com/deploying-asp-net-4-5-to-docker-on-windows/#comment-530794] [1 ] 以下是我的dockerfile获取必要的docker图像一切都很好： # GET BASE IMAGE FROM microsoft/windowsservercore RUN dism /online /enable-feature /all /featurename:iis-webserver /NoRestart # GET IIS IMAGE FROM windowsserveriis RUN dism /online /enable-feature /all /featurename:IIS-ASPNET45 # GET WEB DEPLOY INSTALLED FROM windowsserveriisaspnet RUN mkdir c:\install ADD WebDeploy_2_10_amd64_en-US.msi /install/WebDeploy_2_10_amd64_en-US.msi WORKDIR /install RUN powershell start-Process msiexec.exe -ArgumentList '/ic:\install\WebDeploy_2_10_amd64_en-US.msi […]

直接pipe理员+ Docker: 我有直接pipe理VPS托pipe。有Debian Jesse。我可以使用SSH。现在我想使用docker容器来安装话题。我应该做一些比我能阅读手册中的提示更多的东西吗？我的意思是。我对港口一无所知。例如直接pipe理使用：80和443和2222。我应该为话语设置一个新的“港口”吗？怎么做？

docker工人：每个服务一个共享的图像或单独的图像？: 我想找出最有效的方法（内存和空间）来运行复杂的依赖关系的多个服务。假设我们有一个包含3个服务的项目：服务S1仅使用库A和B. 服务S2仅使用库B和C 服务S3仅使用库A和C 所以，如果你为每个图像创build一个单独的图像，你将会得到这个结构： S1 高山层 A和B库 S2 高山层 B和C库 S3 高山层 A和C库库层不共享任何文件（虽然实际上共享库）。分享资源的最佳策略是什么？所有3种服务都可以使用一个图像吗？（将库A，B，C存储在一个图像层中） UPD 我们在一台机器上运行所有的服务，而不是在一个集群上运行更新2 这里是一个例子（扰stream板：图层不共享）