Tag: numpy

Docker无法安装numpy，scipy或gensim: 我正在尝试构build一个Docker应用程序，该应用程序使用Python的gensim库，版本2.1.0，它是通过来自requirements.txt文件的pip安装的。但是，Docker似乎在安装numpy，scipy和gensim时遇到了麻烦。我GOOGLE了错误信息，发现其他用户经历了相同的问题，但在其他环境。他们的许多解决scheme在Docker中似乎都不起作用。以下是错误消息： <pre> Step 4 : RUN pip install -r requirements.txt —> Running in a86d07e229d7 Collecting Flask==0.12 (from -r requirements.txt (line 1)) Downloading Flask-0.12-py2.py3-none-any.whl (82kB) Collecting requests==2.17.3 (from -r requirements.txt (line 2)) Downloading requests-2.17.3-py2.py3-none-any.whl (87kB) Collecting numpy==1.12.1 (from -r requirements.txt (line 3)) Downloading numpy-1.12.1.zip (4.8MB) Collecting nltk==3.2.2 (from -r requirements.txt (line 4)) […]

在张量图像再训练中没有命名为“numpy”错误的模块: 我最近正在按照张量stream图像分类（诗人的张量stream）教程。每当我尝试重新训练我的图像数据集，我得到以下exception：我检查了我的Python\Python35\Lib\site-packages文件夹，并在那里find一个名为'numpy'的文件夹。此外，当我试图在Python中导入numpy时，它已成功导入。我的Python版本是3.5.2 。 numpy可以在C:\\Users\\ummara.anjum\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python35\\lib\\site-packages\\numpy\\__init__.py 。

numpy安装中缺lessnumpy.distutils，theano试图使用它: 我正在尝试与Theano和烤宽面条build立一个Docker镜像。这些是主要步骤： FROM nvidia/cuda:8.0-cudnn5-devel RUN apt-get install -y libopenblas-dev python-dev python-pip RUN pip install –upgrade pip RUN pip install nose numpy scipy pandas h5py scikit-image scikit-learn jupyter RUN pip freeze > requirements.txt && pip install -r requirements.txt –upgrade && rm requirements.txt RUN pip install –upgrade https://github.com/Theano/Theano/archive/master.zip RUN pip install –upgrade https://github.com/Lasagne/Lasagne/archive/master.zip 当图像准备就绪时，我启动它并尝试通过简单地在ipython中导入theano来testingtheano。我得到以下错误（结束）： /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/gof/cmodule.pyc in […]

在docker中从源代码构buildnumpy: 大家好，我正试图从docker容器源码build立numpy。这是我的Dockerfile： FROM debian:testing MAINTAINER Dr Suman Khanal <suman81765@gmail.com> LABEL updated_at '2017-07-26' WORKDIR / RUN apt-get update \ && apt-get install -y gnupg git wget build-essential python3 python3-dev python3-setuptools python3-pip libatlas3-base libatlas-dev libatlas-base-dev liblapack-dev libblas-common libblas3 libblas-dev cython RUN git clone https://github.com/numpy/numpy.git WORKDIR /numpy RUN python3 setup.py build –fcompiler=gnu95 install CMD ["numpy"] 但它抛出这个错误。 Build failed: […]

在Docker容器内部运行的opencv3.0内存不足错误: OpenCV错误：OutOfMemoryError中内存不足（无法分配995522496字节）。 base_features, base_descs = detector.detectAndCompute(base_img, None) 在这个特定的行中，base_desc的长度（“len（base_descs）”）大约是70000. base_desc是一个numpy数组。我目前使用4 GB的RAM，但仍然显示这个错误。我正在docker容器内运行此代码，上面的代码工作正常，当我运行python代码而不使用系统中的容器。

在Docker Alpine上安装seaborn: 我正在尝试安装这个Dockerfile的seaborn： FROM alpine:latest RUN apk add –update python py-pip python-dev RUN pip install seaborn CMD python 我得到的错误与numpy和scipy （ scipy要求）有关。它始于： /tmp/easy_install-nvj61E/numpy-1.11.1/setup.py:327：UserWarning：无法识别的setuptools命令，继续生成Cython源代码并展开模板并以…结束在get_mathlib_info文件“numpy / core / setup.py”，第654行 RuntimeError：损坏的工具链：无法链接一个简单的C程序命令“python setup.py egg_info”失败，错误代码1在/ tmp / pip-build-DZ4cXr / scipy / 命令'/ bin / sh -c pip install seaborn'返回一个非零的代码：1 任何想法如何我可以解决这个问题？

Sci-kit SVC：random_state在mac和我的docker镜像上产生不同的结果: 我有一个在我的MAC上运行的Python程序，具有以下依赖关系： numpy的== 1.11.2 SciPy的== 0.18.1 scikit学习== 0.17.1 pymongo == 3.4.0 Redis的== 2.10.5 请求== 2.12.3 我试图根据一些训练数据来分类句子。然后我想用Docker镜像部署这个python包。使用SVCalgorithm numpy.random.seed（100）分类器= SVC（概率=真，随机状态= 100）这在Docker和我的本地系统中产生了不同的结果。 Python版本在两种环境下都是2.7.13。有没有办法设置一个种子，以便我可以在我的本地环境中获得与我部署的环境相同的结果？如果我将其安装在同事的MAC上，结果与我的本地环境一致。这使我相信随机数发生器不是操作系统无关的。任何方式来得到它？感谢和美好的一天

在Docker Alpine上安装numpy: 我正在尝试在基于Alpine 3.1的Docker容器中安装numpy。我正在使用下面的Dockerfile： FROM alpine:3.1 RUN apk add –update make cmake gcc g++ gfortran RUN apk add –update python py-pip python-dev RUN pip install cython RUN pip install numpy 这运行良好，直到pip install numpy时候，我得到以下错误： error: Command "gcc -fno-strict-aliasing -Os -fomit-frame-pointer -DNDEBUG -Os -fomit-frame-pointer -fPIC -Inumpy/core/include -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/include/numpy -Inumpy/core/src/private -Inumpy/core/src -Inumpy/core -Inumpy/core/src/npymath -Inumpy/core/src/multiarray -Inumpy/core/src/umath -Inumpy/core/src/npysort -I/usr/include/python2.7 -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/private -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/private -Ibuild/src.linux-x86_64-2.7/numpy/core/src/private […]