Tag: 重复性研究

使用docker的数据量的图像

我对可复制的数据科学工作非常感兴趣。 为此，我现在正在探索Docker作为一个能够捆绑代码，数据和环境设置的平台。 我的第一个简单的尝试是一个Docker镜像，它包含了它需要的数据（ 链接 ）。 但是，这只是第一步，在这个例子中，数据是图像的一部分，因此当图像被加载到容器中时，数据已经在那里。 我的下一个目标是解耦分析和数据的代码。 据我所知，这意味着有两个容器，一个是代码（ code ），另一个是数据（ data ）。 对于code我使用一个简单的Dockerfile ： FROM continuumio/miniconda3 RUN conda install ipython 并为data ： FROM atlassian/ubuntu-minimal COPY data.csv /tmp data.csv是我正在复制到图像的数据文件。 build立这两个图像后，我可以按照这个解决scheme中的描述运行它们： docker run -i -t –name code –net=data-testing –net-alias=code drorata/minimal-python /bin/bash docker run -i -t –name data –net=data-testing –net-alias=data drorata/data-image /bin/bash 启动networking后： docker network create data-testing 完成这些步骤之后，我可以从另一个容器中ping一个容器，也可能从code访问data.csv […]