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你能解释一个实际的例子/案例的Docker吗？: 我已经阅读了Docker.io的介绍文档，我喜欢它提供的概念。但是，你能帮我理解一点吗？你能给我一些关于如何使用Docker的实例和/或案例研究，以及实际使用Docker的意义吗？简单的说一下，我最近开始使用Vagrant来将一个预先configuration的DEV盒分发给我们的开发团队（所以我们都使用相同的基本系统）。我甚至看到了在stream浪者中使用Docker的例子，但是在实际意义上，我没有得到什么好处。这意味着我理解虚拟机和容器之间的区别以及后者提供的逻辑分隔，但是何时应该使用这个区别而不是另一个，以及Docker 在 Vagrant中？（这是一个更具体的问题，但我最感兴趣的是上面第一个问题中提到的大局）。

在BASHvariables中存储`docker run`命令输出: 我有一个问题存储docker run -it -d -p 43211:3000 –name appname -h hostname -v $PWD/local_dir:/root/remote_dir repo/imagename在BASH varibale的输出。我尝试了`反引号`，我也尝试运行它像官方文档说BASH_VAR=$(docker run …) ，我甚至试图存储输出在一个文件与docker run –…>$FILE_DESCRIPTOR ，但没有运气存储错误情况，当名称已被另一个容器使用时，情况如下： $ FATA[0000] Error response from daemon: Conflict. The name "appname" is already in use by container 7c84d8d703c8. You have to delete (or rename) that container to be able to reuse that name. 我想说的是，它对于成功的情况是有效的，所以我能够在BASH_VAR存储完整的容器ID，一旦成功运行应用程序，但不幸的是，这只能解决我面临的一半问题。任何帮助，将不胜感激。 […]

dockerize（containerize）数据库有意义吗？: 我可以理解dockerizing无状态服务背后的优点，比如web服务器，appservers，负载平衡器等等。如果你在一个机器集群上运行这些服务，那么移动这些容器很容易，开销很小。我不明白的是集装箱数据库的目的？数据库连接到在特定硬盘中持久存储的数据卷。由于状态，实际移动数据库容器并不容易，效率也不高。所以任何人都可以看到为什么dockerizing数据库可以有用吗？

kubernetes服务外部IP挂起: 我试图在kubernetes上部署nginx，kubernetes版本是v1.5.2，我已经用3个副本部署了nginx，YAML文件在下面， apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: deployment-example spec: replicas: 3 revisionHistoryLimit: 2 template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: – name: nginx image: nginx:1.10 ports: – containerPort: 80 现在我想在端口30062的端口上暴露它的端口80，为此我在下面创build了一个服务， kind: Service apiVersion: v1 metadata: name: nginx-ils-service spec: ports: – name: http port: 80 nodePort: 30062 selector: app: nginx type: LoadBalancer 这个服务的运行效果不错，但是它不仅显示在terminal上的kubernetes仪表盘上。所以请帮我解决这个问题。谢谢 …

Vagrant – Docker提供者与Docker提供者: 有人可以向我解释一下吗？提供者 – 是提供的东西 – 在docker安装，运行，拉动容器。提供者 – 是运行虚拟机的东西。即VBox运行的Ubuntu操作系统映像。 Docker如何成为一个提供者？它直接运行一些docker的形象？如果我在Windows上，必须隐藏boot2docker的使用权？我什么时候会使用每一个？

Docker容器是否共享一个Python GIL？: 当我在一个Docker容器中运行一个Python脚本时，它会在1分钟内完成一个执行循环。现在，当我从相同的图像中旋转了2个以上的容器，并在里面运行Python脚本时，一切都变慢了，并且每循环开始需要5-6分钟。没有脚本是资源绑定的; 有大量的RAM和CPU内核闲置。在64核Xeon Phi系统上运行3个容器时会发生这种情况。那么Docker在所有容器中共享一个通用的Python GIL锁吗？我有什么select来分离GIL，所以每个过程将以全速运行？谢谢！

Docker容器的IO性能: 我试图调查docker的IO性能开销，所以我创build了一个特定的机器上的mysqldocker容器，我运行sysbench mysql基准测量IO性能。 Sysbench基本上在一段时间内执行一些读/写事务，然后输出完成的事务数和事务/秒率。当我在本地机器上运行基准testing时，我每秒得到779.5个事务。当我在一个mysql容器中运行基准testing时，我得到336个交易/秒。几乎是每秒交易次数的一半。这是docker的正常性能开销？在生产系统的容器中运行数据库，特别是IO /数据库密集型应用程序，这是一个巨大的缺点

在LXC或Docker中运行Cassandra是否是一个好主意？: 我知道它运行得很好，所以开发很好，但是不会因为AuFS而导致磁盘和/或networkingIO性能大大降低？

LXC和VM的典型用例是什么？: 我正在设法决定何时使用LXC容器比使用完整虚拟机更好。您是否有任何确切的用例可以以某种方式带来某些争议？ LXC更“PaaS”为导向，运行应用程序没有硬件控制？我们是否总是需要在需要基础架构控制的“IaaS”angular度使用虚拟机？问候，

docker可以根据需要在容器之间共享内存和CPU吗？: 如果我正在运行多个Docker容器，内存和CPU使用率都很高，那么他们能够使用主机的全部容量吗？还是将它们限制在单个容器定义的CPU和内存限制？例如：如果我运行的是3个容器，每天只有1GB的内存，在不相交的时间。同样，如果那些相同的容器代替了CPU，并且在不相交的时候每天突发到1CPU单元。我可以在只有1.1GB内存或1.1个CPU单元的盒子上运行这3个容器吗？