如何优化docker集装箱的性能？
我testing基于redis容器。 https://index.docker.io/u/dockerfile/redis/
在相同的redis基准testing中，redis服务器在容器内运行的速度远远低于在托pipeOS上运行的实际统计数据，如下所示。 （第一个基准是docker集装箱）
那么，有没有一种方法来优化docker集装箱的性能？
vagrant@precise64:/tmp$ redis-benchmark -p 49153 -q -n 100000 PING (inline): 5607.27 requests per second PING: 6721.79 requests per second MSET (10 keys): 6085.69 requests per second SET: 6288.91 requests per second GET: 6627.78 requests per second INCR: 6454.11 requests per second LPUSH: 6449.12 requests per second LPOP: 5355.90 requests per second SADD: 6237.91 requests per second SPOP: 6794.40 requests per second LPUSH (again, in order to bench LRANGE): 6089.76 requests per second LRANGE (first 100 elements): 6000.24 requests per second LRANGE (first 300 elements): 4660.70 requests per second LRANGE (first 450 elements): 4276.79 requests per second LRANGE (first 600 elements): 3710.85 requests per second vagrant@precise64:/tmp$ vagrant@precise64:/tmp$ sudo /etc/init.d/redis-server start Starting redis-server: redis-server. vagrant@precise64:/tmp$ redis-benchmark -q -n 100000 PING (inline): 19357.34 requests per second PING: 19175.46 requests per second MSET (10 keys): 16697.28 requests per second SET: 19146.08 requests per second GET: 19175.46 requests per second INCR: 19135.09 requests per second LPUSH: 19168.10 requests per second LPOP: 14976.79 requests per second SADD: 16638.93 requests per second SPOP: 18079.91 requests per second LPUSH (again, in order to bench LRANGE): 18268.18 requests per second LRANGE (first 100 elements): 16136.84 requests per second LRANGE (first 300 elements): 11528.71 requests per second LRANGE (first 450 elements): 9237.88 requests per second LRANGE (first 600 elements): 8864.46 requests per second 容器似乎比较慢，因为你正在经历一个额外的networking层。
在这种情况下，不是直接连接到Redis，而是连接到自己连接回容器的Docker用户态代理（而不是通过本地接口，这个连接遍历一个veth接口）。
这增加了一点点的延迟（相比于例如10毫秒的网页生成而言是不可测量的;但是如果你明白我的意思，50μs仍然比150μs更快）。
如果你想做一个更“苹果苹果”的比较，你可以：
- 在容器内运行redis-benchmark（从容器内直接连接到Redis）;
- 在另一台机器上运行redis-benchmark（但是请记住，您仍然会为端口转换机制增加一个额外的networking层）。
- 在另一台机器上运行redis-benchmark， 并使用像pipework这样的机制为容器提供一个macvlan接口（几乎）为零开销。
容器的额外networking层是您场景中的性能瓶颈，而从docker到docker的通信不会有太多的帮助（有些优化适用，但是还有一些额外的开销需要面对）。
另外，在Redis服务器的相同容器中运行redis-benchmark会给你主机级别的性能，但是这不是你正在寻找的用例，可能你想知道dockerized redis服务器可以提供的性能。
在Torusware，我们已经做了一些testing来评估dockerized应用程序的开销，我们已经意识到容器的networking层正在限制性能。
实际上，在同一台主机上运行dockerized redis-benchmark和dockerized redis服务器，每秒只能达到38k GET和46k SET请求。
我们有一个解决scheme，以非侵入性的方式加速这种情况（Docker和应用程序都不会改变）。 这是我们的产品Speedus Plug＆Run，一个高性能套接字库。
通过使用Redis + Speedus Lite docker（可在Dockerregistry中免费获得），您将能够将峰值时间（最差情况）从1秒降至1毫秒以下。
此外，Redis + Speedus Lite将SET的性能乘以2.5倍（从46k TPS到113k TPS），并将GET乘以3倍（从39k TPS到121k TPS）。
查看这篇文章在我们的博客进一步的细节。
但是，如果您真的希望获得极高的性能，我们的Speedus Extreme Performance版本将使您的Redis服务器运行得非常快。 得益于我们的技术，dockerized redis服务器可以提供其他dockerized应用程序，每秒有717k SET请求和415k GET请求！
查看这篇文章的细节 。