提高docker化的OrientDB的性能

我们将实施一个推荐系统用于电子商务门户。 我们将所有系统处理的数据存储在一个dockerized OrientDB中，我们的存储types是'plocal'。

为了有效，推荐系统必须在尽可能短的时间内提供答案，所以当我们从数据库中获取数据时，我们希望获得最佳的性能。

我们已经对这些查询进行了优化，我们想知道是否有其他解决方法来改善我们的情况。

任何build议？ 在使用docker的情况下使用orientDB，有一些可以采用的具体改进？ 增加docker容器的RAM是有用的吗？ 其他存储types的重点是什么？