org.apache.spark.SparkException：因Yarn和Docker阶段失败而中止作业

我在本地开发了一个Spark应用程序，没有任何问题。 但是当我想把它推入Docker Image中的Yarn Cluster时，我得到以下消息：

线程“main”中的exceptionorg.apache.spark.SparkException：由于阶段失败而导致作业中止：阶段0.0中的任务2失败4次，最近失败：阶段0.0中丢失的任务2.3（TID 26，沙箱）：ExecutorLostFailure 1丢失）驱动程序stacktrace：在org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.org $ apache $ spark $ scheduler $ DAGScheduler $$ failJobAndIndependentStages（DAGScheduler.scala：1203）在org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun $ abortStage $ 1.apply（DAGScheduler.scala：1192）at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun $ abortStage $ 1.apply（DAGScheduler.scala：1191）at scala.collection.mutable.ResizableArray $ class.foreach（ResizableArray .scala：59）at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.abortStage（DAGScheduler.scala：1191）at org.apache.spark.scheduler scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach（ArrayBuffer.scala：47）。 DAGScheduler $$ anonfun $ handleTaskSetFailed $ 1.apply（DAGScheduler.scala：693）at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler $$ anonfun $ handleTaskSetFailed $ 1.apply（DA GScheduler.scala：693）at org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler.handleTaskSetFailed（DAGScheduler.scala：693）at org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive（scala.Option.foreach（Option.scala：236） （DAGScheduler.scala：1393）at org.apache.spark.scheduler.DAGSchedulerEventProcessLoop.onReceive（DAGScheduler.scala：1354）at org.apache.spark.util.EventLoop $$ anon $ 1.run（EventLoop.scala：48）uote

用来启动应用程序的命令是：

spark-submit --class myapp.myapp_spark.App --master yarn-client /opt/myapp/myapp_spark.jar 

我的应用程序正在使用Mongo数据库。 它是否与内存问题，与Mongo或其他的连接有关？ 提前致谢