Tensorflow对象检测在启动之前终止

我运行docker image tensorflow：1.1.0。 我已经添加了tensorflow对象检测api github克隆它在本地，并给我的docker连接到文件夹。 我正试图重新创build他们的宠物榜样。

我相信我有正确的地方所有的代码和代码。 然而，当我尝试重新训练时，张量stream在开始训练之前自杀，但是没有任何问题或错误。

INFO:tensorflow:Starting Session. INFO:tensorflow:Starting Queues. INFO:tensorflow:global_step/sec: 0 Killed 

我想象我有什么东西出来，但没有任何错误或输出，我不知道在哪里看！

我在这里遵循指南在本地运行的东西： 链接 。 宠物数据来自同一个GitHub： 链接 。 我也从同一个GitHub获得了我的模型configuration。 链接

我select了inception_v2。

Answer 1

我现在才意识到，一开始我就只是用尽了记忆。 当我切换到ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17并更改batch_size = 1 ，它一切正常。

这仍然不能完全解决我的问题。 我将不得不弄清楚如何为呼叫提供更多的内存。