在miniconda2 docker容器中安装tensorflow，theano，sklearn，nltk

我已经拉conda / miniconda2图像，我能够运行它，但是当我重新启动容器时，所做的任何更改。 因为我是docker工人，所以我不太了解。

我的问题是，我怎样才能写一个docker文件，以便像tensorflow theano等所有库安装在它？

Answer 1

假设你已经对这个话题做了大量的研究，我会提供一个解决scheme。 我们可以实现这两种方式：

• （1）使用“Dockerfile”或“dockerfile”从头构build一个图像。 “dockerfile”允许您放置安装包或库所需的所有依赖项。

• （2）您可以简单地运行所需操作系统flavor的基本映像的容器。然后，进入容器并安装所有包，并将更改提交到Docker Hub。

• （1）[Answer]只需创build一个Dockerfile并使用所需的linux风格构build图像。 检查链接如何构build一个图像，使用一个Dockerfile，所有需要的包和库。

• （2） [答]步骤1：以分离模式运行容器。
  为要运行的容器指定一个名称，以便轻松find并重新附加到该容器。 了解我在下面的标志链接中使用的标志。

  docker run --name miniconda2Container -i -t -d conda/miniconda2 /bin/bash 

  

• （2）第二步：使用attach命令使用分配的容器的名称来运行它。

   docker attach miniconda2Container 

  

• （2）第三步：一旦进入容器，继续安装所有的软件包。

   apt-get install <package or library or anything else> 

• （2）到目前为止，你已经做好了一切。 当您完成所有安装时，通过同时按“Ctrl-pq”来分离容器。 你应该收到类似下面的声明。

  

• （2）然后，通过以下方式提交您在容器中所做的更改：

   docker commit -m "This is my update image" miniconda2Container abeltre1/miniconda2:latest 

  

最后，您可以使用[REPOSITORY [：TAG]]来访问该映像，并检查是否安装了所有软件包。 在我的情况下，图像是：abeltre1 / miniconda2：最新。

1. Dockerfile
2. 运行容器标志
3. docker提交