在Docker中运行jupyter笔记本时如何处理python模块安装？

我现在开始使用真棒的jupyter笔记本。 由于我一直有东西因为不同的python版本和python模块版本而不工作，所以我喜欢在docker集装箱中运行jupyter笔记本。 我已经创build了一个Dockerfile来构build我的镜像（基于dockerhub上的官方jupyter / scipy-notebook镜像），我已经完成了所有工作，并且运行良好。

唯一引起我关注的是如何处理下周可能需要的不同python模块的安装。 你们怎么处理？

1）在运行的docker容器中安装所需的模块，然后使用docker commit将正在运行的容器保存为一个新的映像？

2）总是编辑Dockerfile来安装所需的模块并重新构build图像？

3）不要删除容器（no --rm标志），只是重新启动它？

1）和2）似乎有点复杂，但我也希望能够从一个“新鲜”的笔记本，以防万一我搞砸了，所以3）也不完美。 有什么我错过了吗？