Docker下载Google的TensorFlow问题

最近谷歌推出了TensorFlow（机器学习库），这是我没有分发的Windowssearch，并发现可以通过Docker下载它，我安装在Windows 8.1机器上的docker，并遵循这一点 ， 这使事情工作，但由于我我使用本地代理，然后我试图导出HTTP_PROXY，HTTPS_PROXY到/ var / lib / boot2docker / profile文件，现在当我运行下面的命令

docker pull b.gcr.io/tensorflow/tensorflow

我明白了

使用默认标记：来自守护进程的最新错误响应：无法pingregistry端点https://b.gcr.io/v0/ v2 ping尝试失败，出现错误：获取https://b.gcr.io/v2/：http ：错误连接到代理https：// localhost：8580 ：拨号tcp 127.0.0.1:8580：连接被拒绝v1 ping尝试失败，出现错误：获取https://b.gcr.io/v1/_ping：http ：连接到代理的错误https：// localhost：8580 ：拨号tcp 127.0.0.1:8580：连接被拒绝

有人能告诉我如何解决这个问题吗？

我的docker机器的configuration文件

Answer 1

如果您使用的是docker-machine，则不必直接使用docker守护程序configuration文件修改。

为--engine-env创buildVM实例时使用--engine-env选项。
请参阅docker-machine create 。

简单地定义%HOME%/.bashrc （当你打开你的虚拟机之前 ，打开你的bash会话时会被读取）

 alias dm=docker-machine export http_proxy=$HTTP_PROXY export https_proxy=$HTTPS_PROXY export NO_PROXY=$NO_PROXY export no_proxy=$NO_PROXY alias dmcv='docker-machine create -d virtualbox --engine-env HTTP_PROXY=$http_proxy --engine-env HTTPS_PROXY=$https_proxy --engine-env http_proxy=$http_proxy --engine-env https_proxy=$https_proxy --engine-env NO_PROXY=$no_proxy --engine-env no_proxy=$no_proxy' alias d=docker alias dpsa='docker ps -a' denv() { eval $(docker-machine env "$@"); } vbmctr() { eval $(VBoxManage controlvm $1 natpf1 "$1-$2-tcp,tcp,,$2,,$2"); eval $(VBoxManage controlvm $1 natpf1 "$1-$2-udp,udp,,$2,,$2"); } 

确保你的htt（s）_proxy被定义为：

 http://username:[e-mail]:port 

（请注意，它始终以http://开头，即使是https_proxy也是https_proxy ）

还要确保定义no_proxy ：

 NO_PROXY=.company,.sock,localhost,127.0.0.1,::1,192.168.99.100,192.168.99.101,192.168.99.102,192.168.99.103,192.168.99.104 

（用公司扩展名replace.company ）

从那里，你可以做一个：

 dmcv default denv default dm ssh default 

这里的关键是dmcv别名：它将创build一个/var/lib/boot2docker/profile 已经为您代理修改的虚拟机。

请注意，我总是使用这些代理variables的upercase和小写版本，以便通过不同的unix命令（如curl，wget，…）进行解释，这些命令依赖于小写，其他时间依赖于upercasevariables名称。