Tag: tensorflow jupyter notebook

张量核心重启更新; 核心似乎已经死亡: 我使用iOS，docker，tensorflow / tensorflow运行adventures-in-ml code/convolutional_neural_network_tutorial.py 。我为每个批次添加了一个打印语句，并修正了I的范围。对于range = 1200 ，错误信息出现在i = 1099 ; 对于range = 100 ，错误出现在i = 99 ; range = 20 ，错误出现在i = 19 。似乎不是一个内存问题。如何在执行过程中跟踪内存使用情况？任何build议@JonathanHseu @shekkizh @YaroslavBulatov @RyanSepassi 代码如下： import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data def run_cnn(): mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) # Python optimisation […]

我怎么从jupyter笔记本开始: 我已经在Mac OS上安装了张量docker容器tensorflow/tensorflow 。我使用命令 docker run -i -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow 运行jupyter笔记本的服务器。但是，当我运行下面的示例代码 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("tensorflow", one_hot=True) 该程序下载train-images-idx3-ubyte.gz成功，但抛出 IOError: [Errno socket error] [Errno 99] Cannot assign requested address 当提取数据。我已经search了这个问题，并尝试了命令 docker run -i -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow /run_jupyter.sh –ip 127.0.0.1 运行jupyter笔记本服务器。但这次我无法访问地址http://127.0.0.1:8888/?token=…在我自己的Mac OS 那么运行示例代码时应该怎么处理这个错误？谢谢

如何运行一个新的Jupyter Notebook文件，它不是Docker中预先构build的docker镜像的一部分？: 我是Docker的新手。为了参加Udacity深度学习课程，我必须在使用Docker的Windows机器上设置TensorFlow。（虽然TensorFlow现在在Windows上可用，但它只支持Python 3.5，但是Udacity课程材料需要Python 2.7，所以我必须坚持使用TensorFlow的Docker方法。为了完成作业，我按照下面的说明遵循了这些指示：首先，我安装了docker工具箱。然后，我使用Docker快速入门terminal启动Docker。我第一次跑： docker run -p 8888:8888 –name tensorflow-udacity -it gcr.io/tensorflow/udacity-assignments:0.6.0 。每一次，我只是在我的dockerterminal运行这个： docker start -ai tensorflow-udacity 最后，在http://192.168.99.100:8888的地址栏中，我分配了Jupyter笔记本并开始运行（参见下图）。然而，我现在想要的是运行不属于预buildUdacity泊坞窗图像的课程的最后一个项目。我怎样才能做到这一点？最后的项目可以在这里find ，“digit_recognition.ipynb”具体是在docker中运行的文件。任何指导，非常感谢。

如何用Docker OS X重新激活Python中的TensorFlow: 我是tensorflow和Docker的新手，但三周前成功创build了Jupyter笔记本并运行了几个tensorflow示例。 Mac更新，我找不到那个笔记本，当我开始一个新的笔记本时，我得到：（）中的ModuleNotFoundError Traceback（最近调用最后一个）—-> 1将tensorflow导入为tf 2 hello = tf.constant（'Hello，TensorFlow！'）3 sess = tf.Session（）4 print（sess.run hello））ModuleNotFoundError：没有名为'tensorflow'的模块我使用了三周前的相同命令： $ docker run -it -p 8888:8888 -p 6006:6006 -v ~/lewleib/deepcars-master:/notebooks tensorflow/tensorflow 上周我发现了一个Dockerfile Image命令，但是现在我不能重现这个。它给了： Container ID: 4906b4b55fb2 Image. tensorflow/tensorflow Command /run_jupyter.sh-… Created 3 weeks ago Ports 6006/ycp, 0.0.0.0:8888 > 8888/tcp 现在当我做docker ps我得到的标题，但没有信息。当我做docker run hello-world我得到你好，来自Docker！此消息显示您的安装似乎正常工作。我怎样才能configuration我的docker图像正常工作？非常感谢。卢

ModuleNotFound：张量streamRuning Docker Jupyter OSX: 在安装docker后，我试图在Jupyter中运行tensorflow。我的运行命令是 LewIss-MacBook-Pro:MyTensorFlow lewleib$ docker run -it -p 8888:8888 -p 6006:6006 -v ~/Users/lewleib/MyTensorFlow:/notebooks tensorflow/tensorflow 在Jupyter笔记本我跑了 import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello) 这导致了 ModuleNotFoundError：没有名为'tensorflow'的模块我已经尝试在不同的目录开始，并添加前缀gcr.io具有相同的结果。谢谢