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Docker何时启动？: 我需要一个工具来封装标准容器中的异构有效载荷，并在任何服务器上运行它们，并保证隔离性和可重复性。 Docker什么时候会启动？

如何从任何docker仓库拉单个图像？: docker仓库包含多个图像。是否有可能从存储库中拉出特定的图像。当我使用： docker pull ubuntu 它拉下了大约8-10个不同版本的Ubuntu。

优点虚拟机已超过轻量级容器（docker）: 我从docker的最新版本说明中有以下引用 – 像所有主要的IaaS实现一样，Openstack在很大程度上依赖于虚拟机。虽然在某些应用程序中总是会有虚拟机的情况，但是我们认为轻量级容器在很多情况下是一个很好的select，特别是对于CPU和内存密集型的负载以及虚拟机的性能开销。以上说明了docker vs VM的优点在于CPU和内存密集型的有效载荷，所以我的问题是VM对docker有什么优势？或者我应该什么时候使用虚拟机的docker？正如我发现，我的大部分场景都由docker服务器。

在Debian环境中运行Docker Ubuntu镜像: 刚开始使用Docker。有关于Linux容器的一些问题）我如何在Debian安装的操作系统上运行Ubuntu镜像？或者它只是一个名为“Ubuntu”的图像，实际上使用Debian环境。 # cat /proc/version Linux version 3.16.0-0.bpo.4-amd64 (debian-kernel@lists.debian.org) (gcc version 4.6.3 (Debian 4.6.3-14) ) #1 SMP Debian 3.16.7-ckt2-1~bpo70+1 (2014-12-08) # docker run -i -t ubuntu root@bcade5ce3b94:/# cat /proc/version Linux version 3.16.0-0.bpo.4-amd64 (debian-kernel@lists.debian.org) (gcc version 4.6.3 (Debian 4.6.3-14) ) #1 SMP Debian 3.16.7-ckt2-1~bpo70+1 (2014-12-08) 那文件系统呢？它使用相同的安装组件或只依赖于内核的新的fs体系结构？也许有关于这个问题的好文章）

LXD是用于生产吗？: 由于我想旋转多个虚拟机，LXD似乎是一个有效的select 但作为docker工程师，LXD似乎没有什么嗡嗡声，最初的想法是，我用LXC创build了一个启动testing容器，并安装了mongodb数据库，至less在mongodb中的数据在重启容器后是持久的。（我可能在这里是错误的），并与lxc容器交互就像login到物理服务器一样简单。任何人都可以提到LXD的好处，坏处和痛苦点，就像这篇文章中提到使用docker的个人经验一样吗？首选的问题来回答我可以在12GB内存和四核处理器上运行多less个LXD容器？ LXD是否足够成熟，可以在生产环境中运行？我可以使用我的应用程序，数据库创buildLXD图像，只需在生产服务器上运行？ LXD容器目前的局限性？它由Canonical开发和维护，（不知道这个项目会不会像团结8一样掉线），还是会继续？

在Docker中使用多个基本映像有什么影响？: 我明白docker容器在Docker主机之间是可移植的，但是我对与Base Image和主机的关系感到困惑。从图像上的文档看来，如果你有多种基本的图像在运行的话，你将会在主机上看到更重的脚印（类似于多个虚拟机）。这个假设是正确的吗？好：许多容器共享一个基本的图像。坏的：许多容器运行单独的/独特的基础图像。我相信很多这种困惑来自于我对LXC的认识不足。

Exec不受lxc驱动程序的支持：如何解决这个问题？: 在CoreOS上使用Docker，我有一个脚本调用： docker exec … 这在CoreOS上工作正常，但我也想在CircleCI上testing它。当我尝试在CircleCI上运行该脚本时，我得到： time="2015-06-22T01:14:51Z" level=fatal msg="Error response from daemon: Unsupported: Exec is not supported by the lxc driver" ./tests/run.sh returned exit code 1 这里是CircleCI的testing结果。我试图将docker exec改为docker –exec-driver native exec ，但是我不完全确定“驱动程序”是什么，如何改变它，或者即使这样做是可能的或可取的。围绕这个错误的最佳做法是什么？

为Docker容器设置CPU的绝对限制: 我试图设置Docker容器CPU使用的绝对限制。 CPU共享的概念（ docker run -c <shares> ）是相对的，但我想说的是“让这个容器每100ms使用最多20ms的CPU时间。我能find的最接近的答案是来自邮件的提示列出使用cpu.cfs_quota_us和cpu.cfs_period_us 。如何使用cpu.cfs_quota_us docker run时使用这些设置？我对LXC支持的Docker（例如pre0.9）或更高版本没有严格的要求，只需要查看正在使用的这些设置的示例 – 任何指向相关文档或有用的博客的链接都非常受欢迎。我目前使用Ubuntu 12.04，并在/sys/fs/cgroup/cpu/docker我看到这些选项： $ ls /sys/fs/cgroup/cpu/docker cgroup.clone_children cpu.cfs_quota_us cpu.stat cgroup.event_control cpu.rt_period_us notify_on_release cgroup.procs cpu.rt_runtime_us tasks cpu.cfs_period_us cpu.shares

获取Docker容器CPU使用率作为百分比: Docker提供了一个交互式的stats命令， docker stats [cid] ，它提供了CPU使用情况的最新信息，如下所示： CONTAINER CPU % MEM USAGE/LIMIT MEM % NET I/O 36e8a65d 0.03% 4.086 MiB/7.798 GiB 0.05% 281.3 MiB/288.3 MiB 我试图以可消化格式的CPU使用率作为百分比来做一些分析。我已经看到/ sys / fs中的统计信息，它们似乎提供了与Docker Remote API类似的值，它给了我这个JSON blob： { "cpu_usage": { "usage_in_usermode": 345230000000, "total_usage": 430576697133, "percpu_usage": [ 112999686856, 106377031910, 113291361597, 97908616770 ], "usage_in_kernelmode": 80670000000 }, "system_cpu_usage": 440576670000000, "throttling_data": { "throttled_time": 0, "periods": […]

如何在另一个分区上运行docker LXC容器？: 我的系统有两个分区： Ubuntu安装的5G主分区我想用于Docker容器运行的/mnt/eda中的100G端分区我需要启动多个Docker容器，它们在启动后会占用大于10G的额外磁盘空间。我希望他们使用磁盘空间forms/mnt/eda ，但我该怎么做？目前，每当我导入或运行一个容器，我的主分区的空间被占用。我尝试下载二进制文件，并从侧面分区开始，但主分区的空间仍在使用中。我无法将驱动器挂接/挂载到我的容器 – 为了安全起见，它们必须与主机完全分离。