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如何在Docker中使用Liblas在Python中没有错误？

我正在尝试使用liblas来处理docker中的python中的一些激光雷达数据，但是我一直收到一个错误。 我试图运行的代码是从liblas python教程复制粘贴，并应该简单地创build一个las文件并写一个指向它： from liblas import file from liblas import header from liblas import point h = header.Header() # Support storing time values h.dataformat_id = 1 # Store a 1.1 version file h.minor_version = 1 f = file.File('test/junk.las', mode="w", header=h) pt = point.Point() f.write(pt) f.close() print 'The very very end' 当我尝试运行代码时，它似乎到了最后（它打印出'非常非常结束'，但是然后它写入错误信息： *** Error in `python': […]

在R可重复使用的R容器中使用Openblas

我使用R进行可重复的科学机器学习和超参数优化。 我偶然发现了blas这样的openblas / atlas / klm的其他实现可以加速这个代价高昂的优化。 但是，即使在单线程结果偏离了默认值R的情况下强制优化，每个结果的结果也略有不同。 所以我想尝试使用Docker来包含实验。 我有很多问题。 从源代码而不是二进制文件编译好？ 如果我从源代码编译，它会导致与debian二进制文件相同的configuration？ 由于每个blas的结果是不同的，所以Berkeley有一个名为ReproBLAS的工具，在R中使用它是个好主意吗？ 当在这种情况下使用“–with-blas = -lopenblas”编译R时，openblas是单线程的还是multithreading的？

在docker python上安装libLAS – 没有这样的文件或目录

我在docker工作在Python中，我需要添加包libLAS。 我通常只是添加一个简单的线到我的docker文件，对于libLAS它会是： Run pip install liblas Docker似乎能够构build图像，但是当我使用下面的代码运行python脚本时： import liblas 它给出了错误： Traceback (most recent call last): File "/src/test.py", line 6, in <module> import liblas File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/liblas/__init__.py", line 2, in <module> from .core import get_version File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/liblas/core.py", line 158, in <module> las = ctypes.CDLL(lib_name) File "/usr/lib/python2.7/ctypes/__init__.py", line 365, in __init__ self._handle = _dlopen(self._name, mode) OSError: liblas_c.so.3: cannot […]