Tag: ipython笔记本

在Ubuntu的Docker容器中的Ipython笔记本16: 我有一个名为“Mynotebook”在目录中的ipython笔记本。我想创build一个可以在浏览器中启动这个ipython笔记本的容器。我search了所有的主要链接，没有任何帮助。请帮忙。谢谢

模块导入错误，如何刷新Ipython会话？: 我是Python的总新手。我使用docker作为我的虚拟环境。我想在ipython上运行这段代码 pivot_df.to_excel(os.path.expandvars('/home/user/code.xlsx')) 我得到以下错误： ImportError: No module named openpyxl 我成功安装了openpyxl，然后尝试在ipython上再次导入openpyxl，但没有成功。我将不得不刷新我的ipython会话的openpyxl工作？如果是，我该怎么做？如果我这样做，我会失去一切，直到现在呢？

Jupyter：只读不在Docker里面工作: 我使用root用户在jupyter容器内使用jupyter笔记本。我想testing这个post中描述的只读文件在jupyter。因此，我使用下面的命令来运行我的jupyter实例。 jupyter notebook –no-browser –ip=* –NotebookApp.token='' –allow-root 或者更确切地说，使用docker： docker run –rm -it -p 8888:8888 -v /my/directory:/workspace -w /my/directory my_custom_jupyter sh -c "jupyter notebook –no-browser –ip=* –NotebookApp.token='' –allow-root" 我的问题是，一旦我将我的*.ipynb文件设置为chmod 444 file.ipynb只读文件，jupyter将忽略此操作并编辑文件。我怀疑它通过删除和再次添加文件（虽然我不知道），但是，一旦该文件由jupyter编辑，该文件仍然保持444权限。

在docker容器中的ipyparallel / ipcluster: 我正在linux主机上运行一个ipcluster。设置是非常类似于这个SO问题（ https://stackoverflow.com/a/31479269/2146052 ）。我有以下调整我的ipcontroller_config.py myip = '*' c.HubFactory.engine_ip = myip c.HubFactory.client_ip = myip c.HubFactory.monitor_ip = myip c.HubFactory.ip = myip c.HubFactory.iopub = (10001, 10002) c.HubFactory.control = (10003,10004) c.HubFactory.task = (10005,10006) c.HubFactory.mux = (10007,10008) c.HubFactory.regport = 10009 c.HubFactory.hb = (10010,10011) c.HubFactory.notifier_port = 10012 我开始docker集装箱 docker run -it –rm -p 10000-10012:10000-10012 <myimg> /bin/bash ipcluster start -n4 IP集群启动正常，但是当我尝试连接时，我得到Hub […]

将docker实例与python笔记本连接到Neo4J的Docker实例: 我正在运行一个Jupyter笔记本泊坞窗实例（ https://github.com/jupyter/docker-stacks/tree/master/all-spark-notebook ），我已经安装了py2neo。我也运行与端口7474暴露安装Neo4Jdocker集装箱。问题是我似乎无法连接到笔记本泊坞窗的Neo4J泊坞窗的REST接口。我认为这个问题与localhost的定义有关。到目前为止工作。我只用了Neo4J docker，启动了一个本地笔记本（ipython notebook），接下来的工作就是： import py2neo from py2neo import Node, Relationship, Graph, authenticate authenticate("http://localhost:7474", "neo4j", "admin") graph = Graph('http://localhost:7474/db/data') graph.cypher.execute('match (y:Year) return y') 因为localhost的定义是不一样的，相同的代码在单独的docker容器中运行的笔记本中不起作用。但现在我不明白它应该是什么：我已经在Neo4J容器上使用docker 检查，并使用以下两个试图find对应于我的本地主机的地址： “网关”：“xxx.yy.42.1” “IPAddress”：“xxx.yy.0.3” 但是它们都导致ClientError: 401 Unauthorized 有关如何解决这个问题的任何build议？（请注意，我目前的docker版本是1.7.1，因此不支持networking，但是如果有必要，我可以明显升级。）

在Amazon EC2实例的Docker容器中运行iPython Notebook: 如何从浏览器运行和访问iPython Notebook（在EC2上的Docker中）？这是我试过的：从EC2快速启动菜单中，selectt2.micro实例上的所选Amazon Linux AMI 2015.03。除了为“configuration安全组”创build的3个规则之外，所有内容都保留为默认值： types：“SSH”; 议定书：“TCP”; 端口范围：“22”; 来源：“任何地方”; types：“HTTPS”; 议定书：“TCP”; 端口范围：“443”; 来源：“任何地方”; 键入：“自定义TCP规则”; 议定书：“TCP”; 端口范围：“8888”; 来源：“任何地方”; SSH到实例后： $ sudo yum install -y docker ; sudo service docker start $ sudo docker pull continuumio/miniconda # Anaconda includes iPython Notebook $ sudo docker run -it -p 8888:8888 continuumio/miniconda ipython notebook 然后启动浏览器https://ec2-xx-xx-xxx.compute-1.amazonaws.com:8888没有工作。

Windows 7 jupyter笔记本执行tensorflow: 我是tensorflow和unix / linux使用的新手。所以我的问题可能太简单了。我一直在成功地从Anaconda / Jupyter笔记本运行.ipynb文件。然而，在我使用pip安装tensorflow后，当我尝试导入tensorflow时出现错误。 ImportError：没有名为'tensorflow'的模块或者我也下载了使用docker的tensorflow图片，我可以从docker容器运行它。然而，我不知道如何执行.ipynb文件（＆也如何添加到我的docker容器tensorflow）

在本地项目目录中使用iPython和远程docker容器: 我对Docker完全陌生，我按照https://cmusatyalab.github.io/openface/setup/上的说明操作： docker pull bamos/openface docker run -p 9000:9000 -p 8000:8000 -t -i bamos/openface /bin/bash cd /root/openface ./demos/compare.py images/examples/{lennon*,clapton*} 在这个例子之后，我能够运行一个openface的例子。但是，通常我在iPython开发，并希望这样做。但是，我不能从iPython import openface ，因为它可能不是本地安装的。同样，我不知道如何将光盘放入/Users/name/documents/my-project 。什么是惯用的方式进行？

在Docker容器中运行ipython笔记本: 有人可以共享在容器中运行iPython笔记本的步骤吗？我试图在我的ubuntu 14.04容器shell中运行ipython notebook命令。唯一的问题是无法find打开的Web浏览器，因为容器只能用于服务应用程序，而不能用于交互式应用程序。有什么build议么？

无法findDocker容器中的可运行浏览器: 当试图在Docker容器中运行ipython笔记本命令时，发生以下错误：未findWeb浏览器：无法find可运行的浏览器。 PS我正在使用jupyter / all-spark-notebook：4.0图像 $ sudo docker run -it -p 8888:8888 jupyter/all-spark-notebook:4.0 ipython notebook Writing notebook server cookie secret to /.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret Serving notebooks from local directory: /home/jovyan/work 0 active kernels The IPython Notebook is running at: http://localhost:8888/ Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation). No web browser […]