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通过docker运行Google Earth Engine Datalab

我试图在我的Windows（家庭版）电脑上安装Google Earth Engine Datalab（使用Python API）。 因为我不能像现在这样安装docker，所以我安装了Docker Toolbox。 然后，我已经按照https://developers.google.com/earth-engine/python_install-datalab-local中的说明安装了最新的图片 一切都很好。 在Kitematic中，我可以看到图像正在运行。 它告诉我通过http：// localhost：8081打开Datalab ，但是当我打开它时，什么都没有出现。 当我点击Kitematic中的“预览”时，会打开另一个url（ http://192.168.99.100:8081 ），但也不起作用。 尝试docker我已经安装了“hello-world-nginx”，它工作正常。 由于它使用服务器 – 客户端协议，因此我认为问题在于地球引擎映像。 我也已经将它安装在Linux PC上，并且工作正常。 当我跑步 docker日志'dockerps -q -l' /website_files/index.html not found. Copying default index.html… nginx: [alert] could not open error log file: open() "/var/log/nginx/error.log" failed (2: No such file or directory) 2017/08/24 12:17:11 [notice] 6#0: using the […]

从云壳启动Datalab

Datalab 文档显示如何运行datalab： 你自己的机器， 在Google云端平台上。 不幸的是，如果你被限制在没有Docker支持的Windows 7/8机器上，我认为你没有简单的*选项来部署datalab。 由于datalab deployer现在已被弃用，build议部署Datalab的方法是什么？ *你当然可以在Virtualbox上运行Linux，并从那里部署所有的东西，但这并不容易。

从docker重新inputCloud Datalab？

我正在使用Docker来获取Cloud Datalab，所以我可以使用谷歌地球引擎。 我最初通过使用这些窗口的方向设置， https://developers.google.com/earth-engine/python_install-datalab-local 。 一切正常，我进入了datalab。 我是否必须重新按照这些确切的说明重新连接每一次，还是有更快的方式来重新build立连接？ 我尝试导航到已设置并运行docker run -it -p "127.0.0.1:8081:8080" -v "%WORKSPACE%:/content" -e "PROJECT_ID=%GCP_PROJECT_ID%" %CONTAINER_IMAGE_NAME% 但返回： Run a Command in a new container

使用Jupyter与文件共享或安装的文件夹

我们如何在jupyter服务和其他服务（Google云存储或git存储库）之间同步笔记本？ 这个问题的一些背景： 目前，我正在从Google的Datalab转移到自己的容器。 我的动机是更好地控制数据区域（Datalab Beta只在美国提供）和包，因为我想使用当前的Tensorflow版本。 基于Google的想法（ 请参阅github ），我构build了自己的Docker镜像，并在Google容器引擎中的Kubernetes集群上运行它。 GCP包可以像我之前解释的那样安装。 Google使用一个node.js服务器来同步GIT和datalab实例 – 但是我不能使用EU中的一个自我部署的容器来运行它。 第二次尝试是GCSFuse司机 。 这个不适用于Kubernetes v1.0和Google Container Engine的非特权容器。 如此完整 我的Docker文件（基于Google的GCE Datalab图片）： FROM debian:jessie # Setup OS and core packages RUN apt-get clean RUN echo "deb-src http://ftp.be.debian.org/debian testing main" >> /etc/apt/sources.list && \ apt-get update -y && \ apt-get install –no-install-recommends -y -q \ curl wget […]