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更新ElasticSearch docker容器Mac主机的max_map_count: 我使用这个容器在elasticsearch中启动elasticsearch 。按照手册我必须更新max_map_count来启动容器 sudo sysctl -w vm.max_map_count = 262144 但是..我可以更新它在我的主机（容器）后，我启动它，而我无法启动它。难道我做错了什么？错误：引导程序检查失败的最大虚拟内存区域vm.max_map_count [65530]可能太低，增加到至less[262144] 如果我尝试在我的主机（Mac）上执行此操作，则会出现以下错误。 sysctl：unknown oid'vm.max_map_count' Docker引擎安装所有容器运行的Lunix虚拟机。因此，应该为Linux主机执行增加限制的命令，而不是Mac。我如何通过Docker引擎安装的terminal访问Linux VM？

具有数据的Docker Swarm：共享卷vs集群vs单个实例: 我使用Docker Swarm做了第一步，想知道如何处理使用持久化数据（如redis，elasticsearch或数据库）的服务。我发现了很多关于如何使用docker swarmconfigurationredis / elasticsearch / database集群的教程 – 但是使用共享存储不是更容易吗？例如，我使用Azure，因此simpy可以使用单个Azure文件存储作为redis / elasticsearch /数据库卷，并让所有节点都安装此文件存储。这是一种可接受的方法，还是有一些显着的缺点（例如，当两个或多个数据库实例试图同时在该存储上写入时）？是否build议在每个节点中使用这样的“数据”服务？还是应该使用Docker Swarm来作为前端服务，并拥有一个redis / elasticsearch / database服务？

docker弹性search容器不转发端口: 我有一个容器设置来运行elasticsearch。该服务启动，但我无法通过curl或浏览器连接到它。 RUN \ cd /tmp && \ wget https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch- 1.3.2.tar.gz && \ tar xvzf elasticsearch-1.3.2.tar.gz && \ rm -f elasticsearch-1.3.2.tar.gz && \ mv /tmp/elasticsearch-1.3.2 /elasticsearch # Define mountable directories. VOLUME ["/data"] # Define default command. CMD ["/elasticsearch/bin/elasticsearch"] EXPOSE 9200 EXPOSE 9300 连接到http://localhost:9200不会产生任何结果。 dockerps显示端口; 0.0.0.0:49179->9200/tcp, 0.0.0.0:49180->9300/tcp … net::ERR_ADDRESS_UNREACHABLE 我错过了一些configuration值？谢谢！ [更新]我也在运行命令中尝试了-p docker run -i -p […]

Elasticsearch 2.1自带的Docker容器的权限问题: 当我从公共elasticsearch回购一个图像，产生与拉图像容器工作正常，没有许可问题。 docker pull elasticsearch docker run -d elasticsearch 但是，当我产生一个容器与Dockerfile可用在公共回购给我的权限问题。我有一个公共回购相同的目录结构。 myfolder/Dockerfile myfolder/docker-entrypoint.sh myfolder/config/elasticsearch.yml myfolder/config/logging.yml https://github.com/docker-library/elasticsearch/tree/0d393d9a0a2e24fca022a89ad10c7050b2925292/2.1 命令：1）用Dockerfilebuild立一个图像 sudo docker build -t testuser/testelastic:v1 . 2）从构build的图像中产生容器 sudo docker run -d –name elastic -v ./config:/config testuser/testelastic:v1 但是，当我尝试从上述自定义构build映像中产生任何容器时，每次都会出现以下错误。 Error response from daemon: Cannot start container 8e72f3c33d054f5883b2de9e7673bc032333e633e3f43905d7d22a12ea76ad04: [8] System error: exec: "/docker-entrypoint.sh": permission denied

从docker-composeconfigurationMongoDB副本集: 我正在使用docker-compose来启动3个应该在副本集中的MongoDB服务器。我首先启动3个MongoDB服务器，然后configuration副本集。这是我将如何在bash脚本中执行副本集configuration： mongo –host 127.0.0.1:27017 <<EOF var cfg = { "_id": "rs", "version": 1, "members": [ { "_id": 0, "host": "127.0.0.1:27017", "priority": 1 }, // snip… ] }; rs.initiate(cfg); rs.reconfig(cfg) EOF 在这里，我试图使用docker-compose复制副本集的configuration。 # docker-compose.yml mongosetup: image: mongo:3.0 links: – mongo1:mongo1 command: echo 'var cfg = { "_id": "rs", "version": 1, "members": [ { "_id": […]

弹性search不按预期工作: 我已经使用这个查询 'body' => [ 'query' => [ 'bool' => [ 'should' => [ ['match' => ['title'=> $q]], ['match' => ['year'=> $q]], ['match' => ['case_type'=> $q]], ['match' => ['body'=> $q]], ['match' => ['petition_no'=> $q]], ['match' => ['keywords'=> $q]] ] ] ] ] 我不知道为什么我没有得到正确的结果。在Docker ELASTICSEARCH日志中显示[WARN] [oedimStringFieldMapper $ TypeParser] [string]字段已弃用，请在[标题]上使用[文本]或[关键字]而不是请求帮助？

Root用户在Elasticsearch 2.4.0的Docker容器中: 我使用Docker运行ELK堆栈以进行日志pipe理，当前configuration为ES 1.7，Logstash 1.5.4和Kibana 4.1.4。现在我正在尝试将Elasticsearch升级到2.4.0，位于https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/tar/elasticsearch/2.4.0/elasticsearch-2.4.0.tar。 gz通过使用tar.gz文件与Docker。由于ES 2.X不允许以root用户身份运行，所以我使用了 -Des.insecure.allow.root=true 选项，而运行elasticsearch服务，但我的容器不启动。日志没有提到任何问题。 % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dload Upload Total Spent Left Speed 100 874 100 874 0 0 874k 0 –:–:– –:–:– –:–:– 853k //opt//log-management//elasticsearch/bin/elasticsearch: line 134: hostname: command not found Scheduler@0.0.0 start /opt/log-management/Scheduler node scheduler-app.js ESExportWrapper@0.0.0 start […]

Docker容器的默认elasticsearchconfiguration: 在Docker容器中configuration映射ES索引模板的最佳方法是什么？我期望使用模板文件，但似乎从版本2 是不可能的。执行http请求也不会工作，因为在容器创build过程不启动。它可以在每个容器启动脚本，将启动ES并执行HTTP请求，但它看起来非常丑陋。

Elasticsearch群集的build议设置包含TB和更高级别的数据？: 目前，我有几个Elasticsearch节点在几个裸机上运行，包含大小为TB的索引。我们正在重build我们的基础设施，我不确定这是否是最好的方法。我一直在寻找Docker，Mesos和Vagrant作为替代品，但我不确定它们是否可能。我认为有四种情况是相关的（以及我遇到的问题）： Mesos-Elasticsearch ：这个包在Mesos上运行Elasticsearch。这看起来不错，但它似乎只允许以小磁盘大小来扩展数据节点。另外，没有主/客户端节点。这个软件包目前在Github上是非常stream行的 – 我在默认设置中收到了“无路由到主机”和MasterNotDiscoveredException错误。有没有人有这方面的经验？ Docker ：我不太熟悉容器，但是Dockerhub有几个Elasticsearch的容器。而且，Mesos允许容器在其上运行。我担心每个容器中的磁盘空间不足，因为我的数据处于TB的范围之内。而且，数据是持久的。正在调整容器的磁盘的大小是否可行或是否有不同的Docker容器设置？ Vagrant虚拟机：我会想象有一个适合分配资源的每个ES节点的虚拟机。与使用裸机相比，是否有任何实质性的好处？这似乎与Mesos不兼容。裸机：这是当前的设置。我想知道在TB级别的Elasticsearch集群中，哪四个是您的首选设置。每个选项的优缺点？

将Elasticsearch和Kibanaconfiguration文件传递给docker容器: 我find了一个运行Elasticsearch 1.5.2和Kibana 4.0.2 docker镜像devdb / kibana 。不过，我想传入这个docker容器的Elasticsearch （即Kibana ）和Kibana （即config.js）的configuration文件，我可以用这个图像本身吗？或者为此，我必须build立一个单独的docker集装箱？