Tag: c9.io

如何在cloud9.io上的工作区（容器）之间分配应用程序工作负载？

我如何在c9上实现这个策略？ my_python_script.py位于https://ide.c9.io/user/my_workspace my_python_script.py将一些文本发送到https://ide.c9.io/user/my_other_workspace my_python_script.py在https://ide.c9.io/user/my_other_workspace上启动process_text.sh my_python_script.py从https://ide.c9.io/user/my_other_workspace中检索已处理的文本 我需要两个工作区，因为资源限制使我无法在一个工作区上执行此操作 这两个工作区包含（不同的）内存占用neo4j数据库 一个数据库处理文本的NLP。 其他数据库存储的东西。