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docker-compose在以普通用户身份运行时出现错误“ImportError：No module named ssl_match_hostname”: 我已经安装了docker-compose与“pip2.7安装docker-compose”，但是当我尝试以“普通”用户身份运行时，我收到以下错误消息： mike@hugin:~/Tobedeleted$ docker-compose -v Traceback (most recent call last): File "/usr/local/bin/docker-compose", line 7, in <module> from compose.cli.main import main File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/compose/cli/main.py", line 17, in <module> from . import errors File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/compose/cli/errors.py", line 10, in <module> from docker.errors import APIError File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/docker/__init__.py", line 2, in <module> from .api import APIClient File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/docker/api/__init__.py", line 2, in <module> […]

如何在docker python API中传输日志？: 我正在使用docker python API从Dockerfile构build一个图像。 import os import sys import os.path import docker client = docker.from_env() try: here = os.path.dirname(__file__) no_cache = False dockerfile = os.path.join(here, 'app', 'nextdir') image = client.images.build(path=dockerfile, tag='app:v.2.4', nocache=no_cache, stream=True) 操作成功完成，但是我无法stream式传输日志。该API说：返回一个可以迭代的阻塞生成器来检索生成输出当stream = True时。我怎样才能得到这些日志在Python？

Datadog计数度量下降与多个容器: 我在python中增加一个Datadog计数器： from datadog import initialize from datadog import ThreadStats stats.increment('api.request_count', tags=['environment:' + environment]) 并且已经将度量types设置为“计数”，并将该单位设置为度量的元数据中的“请求无”。代码在Google云中的容器引擎中的kubernetes节点上的docker容器中运行…我在每个节点上都运行了docker-dd-agent（ https://github.com/DataDog/docker-dd-agent ）。我可以将容器移动到任何节点，并且每分钟logging大约200个请求。但只要我扩展并启动第二个容器，它每分钟只logging约100个请求。如果我再次缩小到一个容器，它再次峰值到200转：什么可能导致请求丢弃或从其他豆荚覆盖？

最好的方式来增强一个Docker镜像，用于需要坚持的小改动: 我有一个docker形象，需要大约45分钟来build立。正如我正在使用它，我发现我有时需要添加Python包到我正在处理的代码。我希望能够安装这些软件包，使其持续下去。什么是达到这个目的的最好方法？ G

如何避免Dockerfile中的大型二进制文件caching失效（Python_Onbuild）: 我正在我的dockfile中下载1.6 GB二进制压缩文件，然后使用gunzip将其解压缩，从而导致存储3.6 GB文件。我不想让它一直重复，因为它需要很长的时间。它是一个静态文件，所以不应该每次使用Jenkins / docker将更改部署到服务器时下载。但是，每次下载，我都会进行更改，然后运行Jenkins来部署它们。这是我的docker文件： FROM python:2.7.13-onbuild RUN mkdir -p /usr/src/app WORKDIR /usr/src/app ARG DEBIAN_FRONTEND=noninteractive RUN apt-get update && apt-get install –assume-yes apt-utils RUN apt-get update && apt-get install -y curl RUN apt-get update && apt-get install -y unzip RUN curl -o – https://s3.amazonaws.com/dl4j-distribution/GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz \ | gunzip > /usr/src/app/GoogleNews-vectors-negative300.bin 更新：我改变了dockfile为一个简单的如下所示： FROM […]

在docker-compose文件中更改泊坞窗容器中的PYTHONPATH: 我在docker容器中有一个应用程序，其入口点被定义为 ENTRYPOINT ["/usr/local/bin/gunicorn", "–pythonpath=`$PWD`/.."] 然后，我有三个容器进程使用该容器和入口点来从应用程序提供我的文件。一切都很好。我现在正在尝试启动另一个容纳gunicorn命令的容器进程。我希望它用这个命令运行一个python3进程 entrypoint: ["python3", "/crm/maintenance/maintenance.py"] 在docker-compose.yml文件中。问题是，当我运行docker-compose up -d上面的入口docker-compose up -d ，所有的容器运行良好，除了运行python进程。我得到的错误是： Traceback (most recent call last): File "/crm/maintenance/maintenance.py", line 6, in <module> from crm.sms_system.answer_send import AnswerSender ImportError: No module named 'crm' 我把这个错误归因于保持不正确的pythonpath。对于Docker文件中定义的入口点，我有"–pythonpath= $ PWD /.."标志。但是这不能转移到python3。相反，我尝试了一些东西：在dockerfile中ENV PYTHONPATH=$PWD/.. 在docker-compose.yml entrypoint: ["PYTHONPATH=/..","python3", "/crm/maintenance/maintenance.py"] maintenance entrypoint: ["PYTHONPATH=/..","python3", […]

Docker重新构build时间: 我们正在尝试为python应用程序创build一个Docker容器。 Dockerfile使用“pip install”来安装依赖关系。 Dockerfile看起来像 FROM ubuntu:latest RUN apt-get update -y RUN apt-get install -y git wget python3-pip RUN mkdir /app COPY . /app RUN pip3 install asn1crypto RUN pip3 install cffi==1.10.0 RUN pip3 install click==6.7 RUN pip3 install conda==4.3.16 RUN pip3 install Flask==0.12.2 RUN pip3 install Flask-SSLify==0.1.5 RUN pip3 install Flask-SSLify==0.1.5 RUN pip3 install flask-restful==0.3.6 […]

为什么在Dockerfile中使用RUN安装自定义的python包不起作用？: 我已经阅读了下面的链接在Docker上安装自定义模块：安装定制模块-进入-搬运工容器但我使用的是Dockerfile文件，我试图在Dockerfile安装我的自定义模块，如下所示： RUN python myPythonModule/setup.py install 现在，当我build立docker图像时，它显示它正在安装我的自定义图像。当我尝试运行docker运行新build的docker镜像时，它显示下面的错误： Traceback (most recent call last): File "my_app.py", line 5, in <module> from myPythonModule import rpc ImportError: No module named myPythonModule 我已经将模块复制到Dockerfile所在的Dockerfile 。我应该如何安装我的自定义Python包在docker ？

ModuleNotFoundError：在docker python中没有模板名称<name>: 我有两个python文件my_script.py test.py与下面的内容。 my_script.py #!/usr/bin/python3 import os import sys sys.path.append("/home/user/test") import test as count data = count.function() print(data) test.py #!/usr/bin/python3 import time def function(): print("This is function") return "test" 当我执行my_script.py ，我得到以下结果： This is function test 我使用Dockerfile创build了my_script.py docker镜像： FROM python:3 ADD my_script.py / CMD [ "python3", "./my_script.py" ] 但是当我运行它的容器时，我得到一个错误： Traceback (most recent call last): File "./my_script.py", line […]

从rhel6.5镜像构builddocker镜像: 我试图build立一个基于python3的容器，并安装一些要求。但python3的构build失败在这里我的Dockerfile FROM rhel6.5 ADD ./* /app/ WORKDIR /app/Python CMD ["./configure"] CMD ["make"] CMD ["altinstall"] WORKDIR /app CMD ["python", "-m", "pip", "install" , "-r" , "requirement.txt"] 编译后，当我运行 sudo docker run myimage python -v给出了2.6的时候，我运行了bash并试图再次编译python sudo docker run -i myimage /bin/bash ./configure 我有 ./configure checking build system type… x86_64-unknown-linux-gnu checking host system type… x86_64-unknown-linux-gnu checking for –enable-universalsdk… […]