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在Kubernetes上运行OpenAI Universe
我试图让OpenAI的宇宙在我的kubernetes设置上运行，但是代理和远程之间的连接不断下降，我不知道为什么。 为了增加更多的复杂性，遥控器通过我自己的自定义api启动。 我已经链接了日志和kubernetes描述的要点 ，虽然我的服务器的ip地址＆c被审查。
获取服务器API版本时Docker错误
我正在玩OpenAI的宇宙，当我点击运行，它出现了一个错误。 当前脚本： import gym import universe # register the universe environments env = gym.make('flashgames.CoasterRacer-v0') observation_n = env.reset() 如果我删除了observation_nvariables，它将不会出现错误。 随着observation_n它会导致一个错误。 现在我正在运行docker-py (1.10.3) 。 [2016-12-11 18:32:12,128] Making new env: flashgames.CoasterRacer-v0 [2016-12-11 18:32:12,132] Writing logs to file: /tmp/universe-10547.log Traceback (most recent call last): File "/home/ubuntu/workspace/gim.py", line 5, in <module> observation_n = env.reset() File "/home/ubuntu/workspace/gym/gym/core.py", line 137, in reset […]
使用docker的openai宇宙testing失败
所以我正在运行这个命令 docker run –privileged –rm -e DOCKER_NET_HOST=172.17.0.1 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock universe pytest 在linux子系统中，用于windows的docker和使用docker for windows作为引擎和docker for linux作为客户端，并通过tcp连接它们。 所以当我运行命令我得到这个错误 ===================== 4次失败，18次通过12.40秒===================== atexit._run_exitfuncs中的错误：Traceback（最近一次调用的最后一个）：closurescloseable.close（）函数中的文件“/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/gym/utils/closer.py”，第67行。文件“/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/gym/core.py”，第164行，closuresself.render（close = True）文件“/usr/local/lib/python3.5/在线渲染返回self._render（mode = mode，close = close）文件“/usr/local/universe/universe/vectorized/multiprocessing_env.py”，第310行，“dist-packages / gym / core.py”在_render return render_n（self.worker_n，mode = mode，close = close）文件“/usr/local/universe/universe/vectorized/multiprocessing_env.py”，第230行，在render_n worker_n = worker_n [0：] TypeError：' NoneType对象不是可自定义的。在以下情况中被忽略的exception：> Traceback（最近调用的最后一个）：文件“/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/gym/core.py”，第203行。 close（）文件“/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/gym/core.py”，lin e 164，in close self.render（close = True）文件“/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/gym/core.py”，第150行，在render中返回self._render（mode = mode ，close = close）文件“/usr/local/universe/universe/vectorized/multiprocessing_env.py”，第310行，在_render中返回render_n（self.worker_n，mode […]
