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在云中进行基准testing: 我正在使用容器编排环境，我想在docker-swarm和Kubernetes上运行一些testing，作为我有兴趣了解容器在aws中运行时的“启动时间”的一部分。例如： https ： //medium.com/on-docker/evaluating-container-platforms-at-scale-5e7b44d93f2c 。这是一个非常大的规模，但我想做一个小规模，我使用time docker run containerId命令，它会导致一个容器的实时。我想知道我是否遵循正确的程序来了解容器启动时间，或者任何人都知道一些更好的基准testing工具来执行此步骤。在我在这里提到的docker博客，他们做了非常出色的工作，显示了他们的成果。我做了一些关于这方面的研究，但没有什么有趣的

Docker和OpenStack基准testing: 我正在和一些朋友一起为大学做一个项目，我们想要比较Docker和OpenStack在执行时间方面的简单脚本。然而，我们得到的结果是我们都无法解释的，所以我希望有人能够解释我们做错了什么，或者我们是否缺乏了解发生的事情。这是简单的'prime.sh'脚本 num=14293; i=2 while [ $i -lt $num ]; do if [ `expr $num % $i` -eq 0 ] then echo "Divisible by $i" exit fi i=`expr $i + 1` done echo "$num is a prime number " 我们所做的就是使用Unix时间命令（如time ./prime.sh ）在OpenStack中的Ubuntu Server 14.04实例，Docker中的Ubuntu Server 14.04以及主机操作系统（也是Ubuntu Server 14.04）本身上执行它。在每个系统上我们执行脚本10次。我们的结果是： OpenStack 16,48 Sec Docker: […]

当我的应用程序中的性能退步基准testing中，我可以使用虚拟化来控制主机性能的差异吗？: 是否有可能build立一个虚拟化的环境 – 无论是Docker容器还是qemu虚拟机 – 运行不受虚拟化主机性能影响的基准testing。例如，即使将主机升级到SSD驱动器等，我的计算基准testing总是会计时~60秒钟，可能是CPU滴答，不pipe实际的硬件如何，I / O速度都是一样的。从我发现到现在，我会说上述是不可能的。因此，我怎样才能尽可能地接近理想状态，以便我在虚拟化环境中完成的基准testing可以重现，即使对于那些没有相同硬件的人也是如此。

fio：数据集的块大小太大: 我想使用Docker容器中的FIO（Flexible I / O）I / O基准testing工具来testing我的SSD。我正在运行我的Docker容器 docker run -it -v /dev/nvme0n1:/mount saurabhd04/docker_fio 我将SSD安装为Docker卷。但是，每当我在Docker容器中运行fio时，出现以下错误： fio: blocksize too large for data set 。我错过了什么？任何帮助，这将是非常有帮助的！

Hadoop和Cassandra基准testing: 我最近build了一个Hadoop – Cloudera cluster和Cassandra集群，有2个节点。我想现在做一些基准testing，收集一些关于资源使用情况的数据。我search了很多，findHiBench和Cassandra压力工具。我不想和其他系统比较，我想自己摸索一下，但很难想象，我怎么才能得到真正正确的价值。集群由2个虚拟机组成，由KVM创build。 Cassandra在Docker容器中。很难解释，如何分析这个系统，没有得到错误的结果。