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是否有任何CI服务将从dockerhub拉？

我已经调查过：Travis CI，Circle CI，Drone.io，但他们似乎都想从github中拉出来。 不过，我已经从github dockerhub拉，已经正确地build立docker形象。 我也看了Jenkins，它似乎有一个插件，可以从dockerhub拉，但我还没有想出如何使用它呢。 我会继续，但jenkins的问题是，我必须自己主持。 我正在寻找CI服务，可以从docker中心拉，对图像运行testing，在Web UI中显示testing结果，还callbackdocker集线器，让它知道发生了什么，所以如果testing失败，dockerhub不会发出webhook推到生产。 任何人都知道我所描述的东西吗？ 非常感谢你！ ==更新==我一直在继续研究所有的CI选项。 我注意到2个趋势： 用Dockerreplace旧的虚拟化解决scheme。 例如Travis CI 在这里 。 例如drone.io，它使用Docker作为容器从头开始运行testing，如此处所述。 但是，我不认为他们可以在其中再运行另一层容器，只需运行testing即可。 我不认为你可以build立docker形象。 使他们的旧虚拟化解决scheme支持Docker CLI，然后您可以构buildDocker镜像，将镜像部署到registry，甚至在Docker容器中运行testing，例如CircleCI 。 2恕我直言对我来说比1好。 如果1和2可以合并，那就太酷了。 但是，这两个解决scheme都是从源代码开始的，并希望执行“构build”。 他们没有能力从DockerHub拉。 而且我不确定docker容器里的testing支持有多好。 我还在试验。

任何CI服务是否允许您构buildDocker容器并使用Docker构buildcaching？

我有一堆Docker容器，都使用docker-compose（之前的图）来连接起来。 我发现自称为“Docker CI”服务的服务通常只是在谈论使用Docker来运行他们的构build工作人员。 我想要一个持续的集成服务，在运行之间保留Docker构buildcaching，而不是启动一个全新的工作/文件系统/构build上下文。 否则，build立绝对永远。 理想的pipe理（与https://github.com/groupon/DotCi不同，CircleCI没有随时可用的构build数据库）。 我发现的唯一的东西就是TeamCity（老的，你不能像使用CircleCI一样容易地在yaml文件中编译任务，你必须维护基础设施等）。 Quay.io没有提供像CircleCI和Travis这样的数据库，所以你必须分叉dev和prod，并在容器内部安装一个，并在容器构build期间运行unit testing（例如 – 你不能产生一个未build成的容器debugging的东西！）。 如何在Docker容器集群上运行持续集成？

Jenkins – Docker集成

我正在寻找将Docker集成到Jenkins中以执行构build/testing命令的最佳方法。 我发现的最好的来源是这篇博文： http : //blog.howareyou.com/post/62157486858/continuous-delivery-with-docker-and-jenkins-part-i 它基本上提供了所有的执行命令与“docker运行”。 我希望看到更好的与Jenkins插件的集成，但我在这个领域找不到任何东西。 任何人都可以提出一个好的方法来进行？ 有没有什么项目可以解决这个问题？ 谢谢

用supervisordpipe理docker容器的最佳方法

我必须在同一台服务器（客户端的要求）上设置“dockerized”环境（集成，qa和生产）。 每个环境的组成如下： 的RabbitMQ 芹菜 花 基于python 3的应用程序称为“A”（每个环境的特定分支） 在他们身上，jenkins将会根据CI来处理部署。 每个环境使用一组容器听起来像是最好的方法。 但是现在我需要stream程经理来运行和监督他们： 3只兔子容器， 3个芹菜/鲜花容器， 3个“A”容器， 1jenkins容器。 Supervisord似乎是最好的select，但是在我的testing中，我无法“正常地”重启一个容器。 这里是supervisord.conf的一个片段 [program:docker-rabbit] command=/usr/bin/docker run -p 5672:5672 -p 15672:15672 tutum/rabbitmq startsecs=20 autorestart=unexpected exitcodes=0,1 stopsignal=KILL 所以我想知道什么是分离每个环境的最佳方式，并且能够pipe理和监督每个服务（一个容器）。 [编辑我的解决scheme，由托马斯响应启发] 每个容器都由一个看起来像.sh的脚本运行 rabbit-integration.py #!/bin/bash #set -x SERVICE="rabbitmq" SH_S = "/path/to_shs" export MY_ENV="integration" . $SH_S/env_.sh . $SH_S/utils.sh SERVICE_ENV=$SERVICE-$MY_ENV ID_FILE=/tmp/$SERVICE_ENV.name # pid file trap stop SIGHUP SIGINT SIGTERM […]