Tag: 谷歌地球引擎

通过docker运行Google Earth Engine Datalab: 我试图在我的Windows（家庭版）电脑上安装Google Earth Engine Datalab（使用Python API）。因为我不能像现在这样安装docker，所以我安装了Docker Toolbox。然后，我已经按照https://developers.google.com/earth-engine/python_install-datalab-local中的说明安装了最新的图片一切都很好。在Kitematic中，我可以看到图像正在运行。它告诉我通过http：// localhost：8081打开Datalab ，但是当我打开它时，什么都没有出现。当我点击Kitematic中的“预览”时，会打开另一个url（ http://192.168.99.100:8081 ），但也不起作用。尝试docker我已经安装了“hello-world-nginx”，它工作正常。由于它使用服务器 – 客户端协议，因此我认为问题在于地球引擎映像。我也已经将它安装在Linux PC上，并且工作正常。当我跑步 docker日志'dockerps -q -l' /website_files/index.html not found. Copying default index.html… nginx: [alert] could not open error log file: open() "/var/log/nginx/error.log" failed (2: No such file or directory) 2017/08/24 12:17:11 [notice] 6#0: using the […]

在（本地）Google Earth Engine Docker镜像上安装Python模块: 我是docker工人和Google地球引擎的新手。我使用Docker CE并按照本地运行GEE Datalab的说明进行操作。 Dockers运行良好，我可以访问GGE IDE。我现在想要安装一些额外的Python软件包。我不知道如何做到这一点。看起来像GGE图像安装pip但我不知道如何访问它。我看到了一个关于docker的SO问题，它提出你需要编辑图像本身来添加pip install命令，但是在我的机器上找不到实际的docker镜像。安装用于Google Earth Engine的其他Python包的正确方法是什么？

从docker重新inputCloud Datalab？: 我正在使用Docker来获取Cloud Datalab，所以我可以使用谷歌地球引擎。我最初通过使用这些窗口的方向设置， https://developers.google.com/earth-engine/python_install-datalab-local 。一切正常，我进入了datalab。我是否必须重新按照这些确切的说明重新连接每一次，还是有更快的方式来重新build立连接？我尝试导航到已设置并运行docker run -it -p "127.0.0.1:8081:8080" -v "%WORKSPACE%:/content" -e "PROJECT_ID=%GCP_PROJECT_ID%" %CONTAINER_IMAGE_NAME% 但返回： Run a Command in a new container

具有大型地理空间数据集的数据科学工作stream程: 我对docker方式相对陌生，请耐心等待。目标是使用开源可复制的方法将大地理空间数据集提取到Google Earth Engine 。我使用本地计算机和Google计算引擎开展了一切工作，但也想让其他人也能使用这种方法。大型静态地理空间文件（NETCDF4）目前存储在Amazon S3和Google云端存储（GEOTIFF）上。我需要一些基于python的模块来使用命令行界面将数据转换并接收到Earth Engine。这只能发生一次。数据转换不是很重，可以通过一个胖实例（32GB内存，16个内核需要2个小时）来完成，不需要集群。我的问题是我应该如何处理Docker中的大型静态数据集。我想到了以下的select，但想知道最佳实践。 1）使用docker并将amazon s3和Google Cloud Storage存储桶挂载到Docker容器。 2）将大型数据集复制到Docker镜像并使用Amazon ECS 3）只需使用AWS CLI 4）在Python中使用Boto3 5）第五个选项，我还没有意识到我使用的python模块是ao：python-GDAL，pandas，地球引擎，subprocess