Tag: 中间层

在Mesosphere中的“args”是否与docker run命令中的环境variables相当？: 我有一个微服务json模板来部署使用Mesosphere： { "id": "service", "container": { "docker": { "image": "foo/foo:latest" }, "type": "DOCKER", "volumes": [] }, "args": [ "–key", "value" ], "cpus": 0.5, "mem": 128.0, "instances": 1 } 但出于原因，我想手动做docker run命令来部署这个容器。这是我的cmd： docker run –name service\ -e "key=Mesosphere DCOS" \ –cpu-period=100000 \ –cpu-quota=50000 \ –memory=128M \ foo/foo:latest 然后退出并抱怨key值的容器丢失。所以我不确定是否args = -e在docker run命令中。

当部署模式是群集时，spark-submit代理主机/端口configuration不受尊重: 我有一个Spark Streaming应用程序打包为Docker镜像，并通过Marathon部署在DC / OS中，如下所示： https://github.com/mesosphere/iot-demo 以下用于在马拉松中触发火花作业的命令完美地起作用： /opt/spark/dist/bin/spark-submit –master mesos://spark.marathon.mesos:8130 –deploy-mode client –driver-memory 4g –executor-memory 2g –conf "spark.driver.extraJavaOptions=-Dhttp.proxyHost=xx.yy.zz.aa -Dhttp.proxyPort=3128 -Dhttps.proxyHost=xx.yy.zz.aa -Dhttps.proxyPort=3128" –conf spark.mesos.executor.docker.image=private_registry/myimage-name:version –conf spark.mesos.executor.home=/opt/spark/dist –packages org.apache.spark:spark-streaming-kafka-0-10_2.11:2.0.1,com.datastax.spark:spark-cassandra-connector_2.11:2.0.1 –class app.MyApp file:///my.jar 但是，如果将部署模式从客户端更改为集群，则在尝试下载指定的软件包时，它不会识别代理设置，并会拒绝连接。有人可以提出什么可能是错的？提前致谢。最好的祝福 Sriraman。

docker上的Marathon-LBconfiguration失败: 我正在Docker上创build马拉松LBconfiguration。我从这个dockerfile构build图像： https://github.com/mesosphere/marathon-lb/blob/master/Dockerfile 但是无法执行docker run命令： root @ ip-10-1-0-251：〜＃docker run -e PORTS = 9090 rk sse –group external [致命tini（5）] exec / marathon-lb /运行失败：没有这样的文件或目录

如果运行在Docker镜像中的马拉松应用程序处于“部署”状态，那么我们应该在哪里检查应用程序未部署的原因？: 已经检查这个URL（ https://support.mesosphere.com/hc/en-us/articles/205575835-My-Marathon-app-isn-t-deploying-What-s-wrong- ）日志没有显示任何原因。此外，login/ var / log / syslog和/ var / log / mesos不会给出任何理由。我试图部署的应用程序的JSON文件： { "id": "/nodeexporter", "instances": 1, "constraints": [["hostname", "UNIQUE"]], "container": { "type": "DOCKER", "docker": { "image": "prom/node-exporter", "network": "BRIDGE", "portMappings": [ { "containerPort": 9100, "hostPort": 0, "protocol": "tcp" } ] } }, "healthChecks": [{ "protocol": "TCP", "gracePeriodSeconds": 600, "intervalSeconds": 30, "portIndex": […]

DC / OS软件包不存在: 我在DC / OS存储库中添加了两个存储库。 https://github.com/mesosphere/multiverse/archive/version-1.x.zip https://universe.mesosphere.com/repo 但我的Universe包页面没有显示！我得到以下错误：未定义您可以转到“存储库设置”页面来更改已安装的存储库。在那里我可以看到更多的相关错误消息（除了在journalctl）我的DCOS版本是1.8.4，我也有一个VPN连接。

马拉松将不会启动docker集装箱: 我有一个1/1主/从设置与奴隶有8GB的RAM 8 CPU。我正在尝试使用马拉松来部署一个具有1GB内存和1个CPU的docker集装箱，但它只是等待我相信这通常是由于看到我看到的日志，马拉松没有得到它想要的资源发送1个报价到框架8bb1a298-cc23-426e-ad43-d440a2a560c4-0000（marathon）at scheduler-d4a993b4-69ea-4ac3-9e98-b54afe1e790b@127.0.0.1：52016 I0127 23：07：37.396546 2471 master.cpp：3297]在scheduler-d4a993b4-69ea-4ac3-9e98-b54afe1e790b@127.0处处理针对框架8bb1a298-cc23-426e-ad43-d440a2a560c4-0000（马拉松）的优惠的报价：[5271fcb3-4d77-4b12-af85-d94fd9172514-O127]。 0.1：52016 I0127 23：07：37.396917 2466 hierarchical.cpp：744]恢复的cpus（）：6; mem（）：5968; disk（）：156020; 端口（）：[31000-31056,31058-32000]（total：cpus（）：8; mem（）：6992; disk（）：156020; ports（）：[31000-32000] ：来自框架8bb1a298-cc23-426e-ad43-d440a2a560c4的从站8bb1a298-cc23-426e-ad43-d440a2a560c4-S0上的cpus（）：2; mem（）：1024;端口（*）：[31057-31057] -0000 所以它看起来像马拉松正在下降的报价呢？在日志中的下一行说，mesos正在回收所提供的资源，它的回收看起来像是我的任务的丰富吗？有关如何进一步解决这个问题的任何想法？编辑：所以有进一步深入挖掘，发现马拉松日志。基本上，如果我们在marathon docker部分没有input任何端口映射的信息，那么部署就可以工作。 docker集装箱部署成功，我可以从它的主机成功ping它，但我不能从其他地方访问它。如果我们将容器端口设置为8081（这是Docker容器暴露的是它的应用程序侦听的），我们进一步在部署过程中，但容器内的应用程序无法生成错误错误：在Server._listen2（net.js：1234：14）处的exports._exceptionWithHostPort（util.js：879：20）处侦听EADDRINUSE ::: 8081在Object.exports._errnoException（util.js：856：11）在EventEmitter.listen（/usr/src/app/node_modules/express/lib/application.js:617:24）处的Server.listen（net.js：1366：5）处listen（net.js：1270：10）目的。（module.js：16：18）在Module._compile（module.js：425：26）在模块的Object.Module._extensions..js（module.js：432：10）在启动时在Function.Module.runMain（module.js：457：10）处的Function.Module._load（module.js：313：12）处加载（module.js：356：32）（node.js：138：18））在node.js：974：3 所以我认为我们比我们更进一步，但是我们仍然有一些端口问题。我不知道为什么容器将自己成功build立和马拉松没有端口设置，但与马拉松与端口设置

Mesos不能从私有Dockerregistry部署容器: 我有一个私人的Dockerregistry，可通过https://docker.somedomain.com访问（通过标准端口443而不是5000）。我的基础架构包括一个Mesosphere的设置，其中启用了docker集装箱。我正在尝试通过Marathon将特定的容器部署到Mesos从站; 然而，这总是失败，Mesos几乎立即失败，没有数据在沙箱的stderr和标准输出。我试图从标准的Dockerregistry中部署图像，它似乎工作正常。我很难弄清楚什么是错的。我的私人Dockerregistry不需要密码validation（closuresdebugging这个），如果我壳到Meso的奴隶实例，sudo su为根，我可以运行一个'docker拉docker.somedomain.com/services/myapp'每次都成功这里是我的Marathon发布任务数据： { "id": "myapp", "cpus": 0.5, "mem": 64.0, "instances": 1, "container": { "type": "DOCKER", "docker": { "image": "docker.somedomain.com/services/myapp:2", "network": "BRIDGE", "portMappings": [ { "containerPort": 7000, "hostPort": 0, "servicePort": 0, "protocol": "tcp" } ] }, "volumes": [ { "containerPath": "application.yml", "hostPath": "/var/myapp/application.yml", "mode": "RO" } ] }, "healthChecks": […]

植绒数据迁移: 我正在使用flocker来持久化并通过ZfS数据集后端迁移Docker容器数据。 docker run -v test:/data –volume-driver flocker busybox sh -c "echo hello world > /data/file.txt" 我有一个星期的这个错误：无法find像“busybox的：最新的”本地最新：从库中拉/ busybox的583635769552：拉完整b175bcb79023：拉完整摘要：SHA256：c1bc9b4bffe665bf014a305cc6cf3bca0e6effeb69d681d7a208ce741dad58e0状态：下载更新的图像busybox的：从守护最新的错误响应：无法启动容器128ddff1c0e9d6740c23b2f475b14206775a131878b4ed725a3280e22de79666：定时等待数据集挂载… 任何帮助，将不胜感激。 flocker – 泊坞窗 – plugin.log { "task_uuid": "4001196a-902c-4139-8b4f-e217490242ab", "error": true, "timestamp": 1459172727.570846, "message": "Unhandled Error\nTraceback (most recent call last):\n File \"/opt/flocker/local/lib/python2.7/site-packages/flocker/dockerplugin/_script.py\", line 93, in docker_plugin_main\n options=DockerPluginOptions()).main()\n File \"/opt/flocker/local/lib/python2.7/site-packages/flocker/common/script.py\", line 294, in main\n self._react(run_and_log, [], _reactor=self._reactor)\n File […]