Tag: 张量板

无法findTensorboard网站

我只是遵循这个Tensorflow教程，对分类问题进行最后的再训练： https ://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets/#3 我使用了一个非常大的数据集，所以我让训练过夜。 现在已经完成了，我没有看到它是如何执行的，因为我不在电脑前。 我需要可视化的结果，所以我试着： :/tf_files# tensorboard –logdir training_summaries –debug Starting TensorBoard 47 at http://0.0.0.0:6006 (Press CTRL+C to quit) terminal没有附加信息。 但是，当我访问http://0.0.0.0:6006它不加载，并说网站无法到达。 此网站无法联系到 0.0.0.0拒绝连接。 在Google上search6006 ERR_CONNECTION_REFUSED 哪里不对？

如何与docker同时运行Tensorboard和jupyter？

我开始学习如何使用TensorFlow进行机器学习。 并且发现docker是非常方便部署TensorFlow到我的机器。 不过，我能find的例子并不适用于我的目标设定。 哪个是 在ubuntu16.04操作系统下，使用nvidia-docker将jupyter和tensorboard服务放在一起（可以是两个容器或两个服务的容器）。 主机操作系统可以看到从jupyter创build的文件。 Ubuntu 16.04 Dokcer NVIDIA-泊坞窗 Jupyter Tensorboard Jupyter容器 nvidia-docker run \ –name jupyter \ -d \ -v $(pwd)/notebooks:/root/notebooks \ -v $(pwd)/logs:/root/logs \ -e "PASSWORD=*****" \ -p 8888:8888 \ tensorflow/tensorflow:latest-gpu Tensorboard容器 nvidia-docker run \ –name tensorboard \ -d \ -v $(pwd)/logs:/root/logs \ -p 6006:6006 \ tensorflow/tensorflow:latest-gpu \ tensorboard –logdir /root/logs 我试图将日志文件夹挂载到两个容器，并让Tensorboard访问jupyter的结果。 […]

在Windows上通过Chorme查看Tensorboard

我使用基于Docker的安装。 $ docker run -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow-full 我像这样开始了Tensorboard： docker run -p 0.0.0.0:6006:6006 -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow-full python tensorflow/tensorflow/tensorboard/tensorboard.py –logdir ./ –host 0.0.0.0 然后，我打开了Chrome。 我得到了TensorBoard的头衔，但是却是空的。 这里有一些图片： http : //imgur.com/a/ZwdzD 如何在基于Docker的安装上正确地查看张量板？