Docker容器中的相对path/ python脚本的卷
我是Docker的新手，但是已经成功地使用docker toolbox for Windows 10来对一些现有的Python代码进行了解。
目前我有这个设置：
在docker集装箱工作的Python代码的图片
这是用Dockerfile完成的：
FROM python:2.7.13 WORKDIR /root COPY ./requirements.txt /root/requirements.txt RUN pip install -r requirements.txt COPY . /root CMD ["python", "main.py"] 和我所有的代码坐在容器中的一堆CSV和.pkl文件。 问题是，CSV和.pkl文件每天都在变化，所以在读完一些东西之后，我想我可以将这些文件分割成一个卷或者甚至是一个独立的容器，我可以每天修改和上传，而不用改变主Python脚本，因为它的1.4G大小和我的上传速度是40kbps（充其量）。
我想要的容器设置的图片
所以即时通讯想知道如何引用其他容器/卷，所以我可以访问我的主体Python代码中的CSV和/ pkl文件？ 目前一切都在同一目录，所以没有问题，我只是打电话给.csv / .pkl名称，它的工作原理
#open the local .csv file data = pd.read_csv(csv_select) #open the local .pkl file pickled_list = pickle.load(open(can_cat+".pkl","rb"))
我将如何引用上面的代码，以从一个单独的容器中打开一个csv / pkl文件？
我已经阅读了stackoverflowpost和docker文件的堆，但似乎无法理解如何使其工作，任何帮助将不胜感激。
对于使用卷的思考，你是正确的。 我会把它分成三位：
- 你的Python代码运行在一个容器中
- 在您的Python容器和一个或多个其他容器之间共享的卷
- 一个“数据复制”容器，每天将最新数据复制到共享卷。
1.共享音量
使用Docker创build卷很容易。 特别好的是你可以创build一个特定名称的卷：
docker volume create data-volume
所以我们在这里创build了名为volume的data-volume卷。 然后你可以使用像这样的命令将其挂载到任何容器上：
docker run --rm -v data-volume:/data my-container-image
所以在这里，我们从my-container-image Docker镜像运行容器，并在该容器中的/data处安装data-volume 。
您的Python代码可以很容易地从该目录.eg /data读取所需的文件，或者您可以根据需要更改安装点。
2.将更改的数据复制到卷中
下一步将是创build一个简单的应用程序，可以将最新的更改复制到该目录中。 再次让这个应用程序将最新的数据复制到它自己的文件系统上的/data 。 基本上我们想要一个应用程序，它可以：
cp $TODAYS_DATA.csv $TODAYS_DATA.pkl /data
我们可以在一个容器中运行这个应用程序，并确保容器的data-volume安装在data例如：
docker run --rm data-volume:/data my-data-copying-app
这个容器可能非常简单，就像：
FROM alpine:latest COPY ./todaysdata /todaysdata
您可以使用以下方式运行它：
docker run --rm data-volume:/data my-data-copy-image "/bin/sh -c cp -r /todaysdata/* /data/"
所以基本上你只需要运行一个命令将数据从今天复制到/data的容器。 由于/data实际上是一个卷，最新的数据然后立即与您的Python应用程序共享，这正是你想要的。
希望有所帮助。