如何扩展现有的docker集装箱？

tensorflow泊坞窗容器可在https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/扩展此容器与额外的库，如requests我知道两个选项。

1. 运行容器并运行pip install requests
2. 将pip install requests附加到构build此容器的dockerFile

有其他select吗？ 就像从tensorflow/tensorflow创buildtensorflow/tensorflow容器，然后在这个容器上安装requests 。

阅读如何扩展现有的docker图像？ 要完成这个创build一个docker文件这些内容？ ：

 FROM tensorflow/tensorflow RUN pip install requests 

Answer 1

你原来的断言是正确的，创build一个新的Dockerfile：

 FROM tensorflow/tensorflow RUN pip install requests 

现在build立它：

 docker built -t me/mytensorflow . 

运行：

 docker run -it me/mytensorflow 

在其中执行一个shell（ docker ps -ql为我们提供了最后一个运行的容器的ID）：

 docker exec -it `docker ps -ql` /bin/bash 

从它获取日志：

 docker logs `docker ps -ql` 

扩展其他图像的能力是什么使docker真正强大，此外，你可以看看他们的Dockerfile：

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/docker

并从那里开始，而不扩展他们的docker形象，这是在生产中使用docker的人的最佳做法，所以你知道一切都是内部build造，而不是一些黑客偷偷进入你的基础设施。 干杯! 和快乐的build设

Answer 2

您可以通过以下方式进入运行容器：

 docker exec -it CONTAINER_ID bin/bash 

或者如果设置了一个名字：

 docker exec -it CONTAINER_NAME bin/bash