如何在Docker镜像中运行GPGPU，与主机内核和GPU驱动版本不同
我有几台GPU的机器。 我的想法是将它们附加到不同的docker实例，以便在CUDA（或OpenCL）计算中使用该实例。
我的目标是用相当古老的Ubuntu和相当老的AMDvideo驱动程序（13.04）来设置docker镜像。 原因很简单：升级到较新版本的驱动程序将打破我的OpenCL程序（由于错误的AMD Linux驱动程序）。
所以问题在于。 是否有可能运行新鲜的内核4.2和更新的AMD（ fglrx ）驱动程序在仓库中的旧Ubuntu，旧内核（例如3.14）和旧的AMD（ fglrx ）驱动程序的新鲜的Arch Linux安装程序的docker映像？
PS我试过这个答案 （与Nvidia卡），不幸的是deviceQuery图像内的deviceQuery没有看到任何CUDA设备（因为它发生在原来的答案一些评论者）…
PPS我的设置：
- CPU：Intel Xeon E5-2670
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GPU的：
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1个Radeon HD 7970
$ lspci -nn | grep Rad 83:00.0 VGA compatible controller [0300]: Advanced Micro Devices, Inc. [AMD/ATI] Tahiti XT [Radeon HD 7970/8970 OEM / R9 280X] [1002:6798] 83:00.1 Audio device [0403]: Advanced Micro Devices, Inc. [AMD/ATI] Tahiti XT HDMI Audio [Radeon HD 7970 Series] [1002:aaa0] -
2个GeForce GTX泰坦黑色
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通过docker，您可以依靠操作系统级别的虚拟化。 这意味着你在所有容器中使用相同的内核。 如果您希望为每个容器运行不同的内核，则可能必须使用系统级虚拟化，例如KVM，VirtualBox。 如果您的设置支持英特尔的VT-d，则可以将GPU作为PCIe设备传递给容器（在这种情况下，更好的术语是虚拟机）。