在MXnet中使用im2rec来创build带有png图像的数据集

我正在尝试按照这里的例子，并创build自己的数据集使用MXnet的培训。 我的数据按照示例中的规定进行组织：

/data yes/ file1.png file2.png ... no/ file1.png file2.png ... 

本教程说明了第一步是运行im2rec.py来创build.lst文件，然后再次运行im2rec.py （不同的选项）来创build.rec文件。 要创build.lst文件，我input：

 > python tools/im2rec.py my_data /data --list True --recursive True --train-ratio .75 --exts .png 

完成后，将创build两个文件（按预期）， my_data_train.lst和my_data_val.lst 。 这两个文件中的总行数与我的yes/和no/目录中的文件总数相同。 然后，我尝试再次运行im2rec以使用以下命令创build.rec文件：

 > python tools/im2rec.py my_data /data --resize 227 --num-thread 16 

这会运行几秒钟，然后（默默）崩溃。 在这个过程中，它创build了4个空文件： my_data_train.idx ， my_data_train.rec ， my_data_val.idx和my_data_val.rec 。

问题：为了能够创build一个包含我自己的.png图像的正确的.rec文件，我需要做些什么改变？

额外详情：

我正在docker hub上由dmlc提供的docker容器（mxnet / python：gpu）中工作; 他们也在他们的github页面上提供了这个例子。 数据通过容器中的共享目录可用。 所以这可能是一个docker问题。 是什么让我有点担心这是一个docker问题是，我不得不im2rec pip install opencv-python为了im2rec能够导入cv2 …我本来希望提供容器的人会照顾这个。

Answer 1

你是对的，图像是缺lessPython的opencv。 而不是通过点安装，请做apt-get install python-opencv 。

公关张贴在这里： 在MXnet中使用im2rec与png图像创build数据集