Docker上的Hadoop（纱线）控制资源消耗（CPU和RAM）

我有一个运行在Docker上的hadoop（2.7.3，伪集群节点，单节点）。 该docker运行在64核心的128位至强处理器的Xeon机器上。

在执行mapreduce的时候，我可以从一眼看出，它有CPU使用率的峰值，有时超过100％。 短跑进程的尖峰（我可以看到它是那些hadoop进程之一）。

op，我将最高输出（批处理模式）转储到一个文件，并对文件执行运行后检查。 我得到这个有问题的命令：

/opt/jdk/bin/java -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Dhadoop.metrics.log.level=WARN -Xmx200m -Djava.io.tmpdir=/tmp/hadoop-hadoop/nm-local-dir/usercache/hadoop/appcache/application_1494685463128_0031/container_1494685463128_0031_01_000008/tmp -Dlog4j.configuration=container-log4j.properties -Dyarn.app.container.log.dir=/usr/local/hadoop/logs/userlogs/application_1494685463128_0031/container_1494685463128_0031_01_000008 -Dyarn.app.container.l+ 

究竟是什么？ 它仍然被截断，尽pipe我已经在shell上完成了这个技巧：

 export COLUMNS=$((COLUMNS*48)) export LINES=$((LINES/48)) top -c -b -n 2000000 > eventsbatcher.top.out 

无论如何，这是hadoop; 并可能是节点pipe理器（？）。 如何驯服它？ 我应该在Docker级别上驯服它（确保没有容器使用超过X的CPU / RAM），还是应该在hadoop方面控制它？ 或两者？ 我想这应该是两个。

在hadoop方面，实际上我已经在我的yarn-site.xml中有这个了。 我怎么知道它被尊重？ 这+ 100％的CPU使用率让我觉得这个特别的configuration不被尊重。 也许我错了。

 <property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>8192</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name> <value>8</value> </property> 

docker方呢？ 如何限制/驯服我的hadoop容器？

在此先感谢答案/指针！