我如何访问在Windows操作系统的Docker工具箱Linux容器中创build的项目目录？
我刚刚在Windows 10 OS上安装了Docker ToolBox，并创build了一个Linux Python容器。 我已经从该容器中的GitHub克隆了一个项目。 我如何访问在Windows操作系统上的Linux容器中创build的项目目录？ 他们保存在任何驱动器或目录？
我已经使用该命令获得了docker image容器
docker pull floydhub/dl-docker:cpu 并使用该命令运行它
docker run -it -p 8888:8888 -p 6006:6006 -v /sharedfolder:/root/sharedfolder floydhub/dl-docker:cpu bash
另外我正在运行我的项目使用docker快速启动terminal，有没有其他方式（基于GUI）来pipe理和运行我的项目？
有关如何启动Linux Python容器的更多详细信息，请参阅构build文件/运行命令，这将有所帮助。 但是，话虽如此，你可以使用docker cp复制容器中的文件，如下所述： https ： //docs.docker.com/engine/reference/commandline/cp/
另外，如果使用卷，则可以直接在Windows计算机上直接查看克隆的回购，但是这些卷必须在生成过程中设置，并且不能添加到正在运行的容器中。 有关卷和数据持久性如何在docker中工作的更多细节： https ： //docs.docker.com/engine/admin/volumes/volumes/
为了回答关于GUI docker工具的问题，我使用了Kitematic（ https://kitematic.com/ ），但亲自发现CLI更快，更易于使用。
编辑根据编辑，你确实有卷，将数据保存到本地的Windows机器。 但我相信你需要使用一个单独的-v标志：（docker文档不清楚，因为他们现在build议使用–mount，但是根据这个SOpost： 在docker容器上安装多个卷？build议使用多个标志）：
docker -v /sharedfolder:/root/sharedfolder \ -v floydhub/dl-docker:cpu
一个侧面说明：当你在floydhub / dl-docker：cpu中完成安装卷时，有时会使用绝对path有时会引起混淆。 它并不总是清楚这些数据可能存在的位置。
任何存储在/ root / sharedfolder泊坞窗容器中的数据都应该在/ sharedfolder的Windows中可用
编辑2要匹配您的原始docker运行命令：
docker run -it -p 8888:8888 -p 6006:6006 -v /sharedfolder:/root/sharedfolder -v floydhub/dl-docker:cpu bash