如何使用Docker Swarm设置最小容器需求
在Docker Swarm中，您可以设置最大系统要求，如下所示：
my-service image: hello-world deploy: resources: limits: cpus: '2' memory: 4GB 我有一个容器，它具有2个CPU核心和4GB RAM的最低系统要求，这是我的Docker Swarm中节点的确切大小。 这意味着当这个容器运行时，它需要是在该节点上运行的唯一容器。
但是，当我与其他容器一起运行容器时，其他容器将放置在同一个节点上。 我怎样才能确保Docker给这个容器提供最低级别的CPU和RAM？
更新
我添加了reservations @yamenkbuild议，但是我仍然得到其他容器开始在同一个节点，导致性能问题，我试图保护的容器：
my-service image: hello-world deploy: resources: reservations: cpus: '2' memory: 4GB
更新
显然， Docker群中的内存保留的效果并不是很好的logging，他们作为一个最好的努力。 要了解内存预留标志的效果，请查看文档 ：
当设置了内存预留时，Docker将检测内存争用或内存不足，并迫使容器限制其使用量达到预留限制。
…
内存预留是一个软限制function，并不保证不会超出限制。 相反，该function会尝试确保当内存严重竞争时，会根据预留提示/设置来分配内存。
为了强制没有其他容器在同一个节点上运行，您需要设置服务约束。 你可以做的是给群集特定的标签中的节点，并使用这些标签来调度服务，使其仅在具有这些特定标签的节点上运行。
如此处所述 ，可以使用以下命令将节点标签添加到节点：
docker node update --label-add hello-world=yes <node-name>
然后在你的堆栈文件中，你可以限制容器运行在只有指定标签的节点和其他容器上，以避免标签为hello-world=yes节点。
my-service: image: hello-world deploy: placement: constraints: - node.labels.hello-world == yes other-service: ... deploy: placement: constraints: - node.labels.hello-world == no
如果要在多个节点上启动my-service的副本，并且每个节点上仍有一个容器正在运行，则需要设置my-service的全局模式，并将相同的标签添加到希望容器运行的节点。
全局模式确保只有一个容器将运行满足服务约束的每个节点：
my-service: image: hello-world deploy: mode: global placement: constraints: - node.labels.hello-world == yes
老答案：
您可以设置资源预留，如下所示：
version: '3' services: redis: image: redis:alpine deploy: resources: reservations: cpus: '1' memory: 20M