Python当前目录下的脚本
所以，我遇到了一些特殊情况，我试图find一个干净的解决scheme。
目前我们有18个不同的回购，所有与python部署实用程序复制和粘贴18次与venv …对我来说这是令人厌恶的。
我想将这些实用程序烧成一些“工具”docker镜像，只需要执行它们，而不必让每个文件夹都安装所有依赖项18次。
/devtools/venv /user-service/code /data-service/code /proxy-service/code /admin-service/code 最终，我想CD到用户服务，并运行类似于docker run tools version_update.py的命令 – 并有docker镜像装载用户服务的代码，并运行脚本。
我将如何做到这一点，有没有更好的办法，我没有看到？
为什么使用docker？
我build议把你的脚本放到你的服务旁边的“工具”目录下（或者你认为合适的地方），然后你可以进入你的服务目录并运行python ../tools/version_update.py 。
这将取决于你的docker形象，但这是基本的概念。
在你的docker镜像中，假设我们有一个/code目录，在那里我们将安装我们想要处理的源代码，还有一个/tools目录和我们所有的脚本。
然后，我们可以将任何我们想要的目录挂载到docker映像的/code目录中，并运行我们想要的任何脚本。 容器内部的工作目录将被设置为/code ，path中也会有/tools 。 因此，使用你的例子，docker运行命令看起来像这样。
docker run -v /user-service/code:/code tools version_update.py
这将运行docker镜像tools ，将local /user-service/code目录挂载到容器中的/code目录，然后在该代码上运行version_update.py脚本。 然后退出。
所有其他项目也可以使用相同的图像，只需更改安装点即可。 （假设它们都具有相同的结构）
docker run -v /data-service/code:/code tools version_update.py docker run -v /proxy-service/code:/code tools version_update.py docker run -v /admin-service/code:/code tools version_update.py
如果你想运行一个不同的工具，只需要改变你传入的命令。
docker run -v /user-service/code:/code tools other_command.py